数学建模python画图

数学建模中使用Python进行图像绘制是非常常见的。在Python中，可以使用不同的库来实现图像绘制，如sympy和matplotlib。

引用[2]中的代码展示了使用sympy库进行三维图像绘制的示例。首先，需要导入所需的库和函数，如symbols和plot3d。然后，定义变量x和y，并使用这些变量构建表达式expr。最后，使用plot3d函数将表达式在指定范围内绘制成三维图像。

然而，根据引用[3]所述，sympy库在绘制动态三维图像方面可能有限。因此，可以考虑使用matplotlib库来实现更复杂的图像绘制。matplotlib是一个功能强大的绘图库，可以绘制各种类型的图像，包括三维图像。

要在Python中使用matplotlib进行三维图像绘制，需要导入所需的库和函数，如matplotlib.pyplot和mpl_toolkits.mplot3d。然后，可以使用这些库和函数来创建一个三维坐标轴对象，并使用该对象的方法来绘制所需的图像。

以下是一个使用matplotlib库绘制三维图像的示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import numpy as np

# 定义数据
x = np.linspace(-5, 5, 100)
y = np.linspace(-5, 5, 100)
X, Y = np.meshgrid(x, y)
Z = 6*X/(2*X**2*Y**2) + 5*np.sin(X) + 3*np.cos(Y) + 50

# 创建三维坐标轴对象
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')

# 绘制三维图像
ax.plot_surface(X, Y, Z)

# 设置坐标轴标签
ax.set_xlabel('X')
ax.set_ylabel('Y')
ax.set_zlabel('Z')

# 显示图像
plt.show()

在这个示例中，首先使用numpy库生成x和y的坐标点，然后使用这些坐标点生成网格数据X和Y。接下来，根据给定的表达式计算Z的值。然后，创建一个三维坐标轴对象，并使用plot_surface方法绘制三维图像。最后，设置坐标轴标签并显示图像。

通过这个示例代码，你可以使用matplotlib库在Python中绘制数学建模的三维图像。