python对有行标签和列标签的dataframe进行0-1标准化

可以使用`sklearn.preprocessing`库中的`MinMaxScaler`来对有行标签和列标签的DataFrame进行0-1标准化。具体步骤如下：

1. 导入库和数据集：

import pandas as pd
from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler

df = pd.read_csv('data.csv', index_col=0)

2. 创建MinMaxScaler对象：

scaler = MinMaxScaler()

3. 对DataFrame进行0-1标准化：

df_scaled = pd.DataFrame(scaler.fit_transform(df), columns=df.columns, index=df.index)

这样就可以得到一个0-1标准化的DataFrame `df_scaled`，其中行标签和列标签与原始DataFrame保持一致。