Granger Causality number of lags (no zero) 1 ssr based F test: F=0.4805 , p=0.5106 , df_denom=7, df_num=1 ssr based chi2 test: chi2=0.6864 , p=0.4074 , df=1 likelihood ratio test: chi2=0.6638 , p=0.4152 , df=1 parameter F test: F=0.4805 , p=0.5106 , df_denom=7, df_num=1翻译一下，我看不懂

这段文字是描述了一个Granger因果关系检验的结果。具体来说，对于一个滞后期数为1的Granger因果关系检验，采用了ssr-based F检验、ssr-based chi2检验、似然比检验和参数F检验四种方法，得到了相应的检验统计量和p值。其中，df_denom表示自由度的分母，df_num表示自由度的分子，df表示自由度。根据不同的检验方法，p值的阈值各不相同，通常认为p值小于0.05时可以拒绝原假设，即存在Granger因果关系。