列出遗传算法应用中的常见问题。

常见的遗传算法应用问题包括但不限于：

1. 遗传算法的参数选择问题：包括选择交叉概率、变异概率、种群规模等参数的合适值，以及不同参数组合下算法的性能表现。

2. 编码问题：如何将问题的解表示为遗传算法的染色体编码方式，以使遗传算法能够对该问题进行优化。

3. 适应度函数选择问题：适应度函数应当能够反映问题的目标，同时能够为遗传算法提供有用的优化信息。

4. 繁殖选择问题：如何利用选择算子和交叉、变异等演算法操作在种群中产生更优的个体。

5. 多目标优化问题：如何在遗传算法中考虑多个目标函数，并通过非劣排序等方法进行权衡。

6. 遗传算法的局部搜索问题：如何在遗传算法的全局搜索中加入局部搜索的手段，以增加算法的搜索效率。

7. 并行化问题：如何利用并行计算的方法来提高遗传算法的运算效率。