arcgistif分幅影像合并

时间: 2023-07-22 15:29:48 浏览: 171
要将ArcGIS中的分幅影像合并成一个大的影像,可以按照以下步骤操作: 1. 在ArcMap中打开一个新的地图文档。 2. 点击“文件”菜单,选择“添加数据”。 3. 找到你要合并的分幅影像所在的文件夹,选择其中一个分幅影像,点击“添加”。 4. 重复步骤3,将所有要合并的分幅影像都添加到地图中。 5. 点击“数据管理器”窗口中的“图像镶嵌”选项卡。 6. 在“图像镶嵌”选项卡中,点击“创建镶嵌数据集”按钮。 7. 在“创建镶嵌数据集向导”中,按照提示完成以下步骤: a. 选择“单个文件夹”作为数据源类型。 b. 选择要合并的影像所在的文件夹。 c. 确认影像格式和坐标系等信息。 d. 选择一个输出位置和名称。 e. 点击“下一步”。 8. 在“镶嵌属性”页面中,选择“按照影像边界”进行镶嵌。 9. 点击“完成”按钮,开始创建镶嵌数据集。 10. 创建完成后,在“数据管理器”窗口中可以看到新创建的镶嵌数据集。 11. 双击该镶嵌数据集,在地图中显示出来,即可看到所有分幅影像已经合并成一个大的影像了。 注意:在进行镶嵌操作前,需要确保所有分幅影像的坐标系和投影方式是一致的,否则合并后的影像可能存在误差。
相关问题

arcgispro合并影像

ArcGIS Pro是一款功能强大的地理信息系统软件,可以用于合并多个影像数据。在使用ArcGIS Pro合并影像时,首先需要导入所有需要合并的影像数据,可以是卫星影像、航拍影像或者其他遥感影像。然后,在ArcGIS Pro中打开图层管理工具,将所有的影像数据加载到地图中。 接下来,可以使用影像合并工具对这些影像数据进行合并。在工具栏中选择“编辑”-“工具”-“影像合并”,然后在弹出的工具面板中设置合并参数,包括合并方法、像素大小、坐标系等。根据需要选择合并方法,可以是简单的拼接合并或者使用合并算法进行融合。设置完成后,点击运行工具,ArcGIS Pro就会开始合并影像数据。 在合并完成后,可以对合并后的影像进行进一步处理,比如裁剪、压缩、地理校正等。最后,可以将合并后的影像数据保存为新的数据集,方便后续的地图制作、分析和展示。 总之,通过ArcGIS Pro的影像合并工具,可以方便快捷地将多个影像数据合并为一张完整的影像地图,为地理信息分析与研究提供了强大的支持。

arcgis裁剪tif影像

使用ArcGIS进行裁剪TIFF影像的步骤如下: 1. 打开ArcMap软件,添加需要裁剪的TIFF影像。 2. 点击“Editor”工具栏中的“Start Editing”按钮,进入编辑模式。 3. 在“Editor”工具栏中选择“Clip”工具,单击并拖动鼠标在需要裁剪的区域上创建一个矩形框。 4. 点击“Editor”工具栏中的“Save Edits”按钮保存编辑结果。 5. 在图层列表中选择被裁剪的影像图层,右键单击并选择“Data”菜单中的“Export Data”。 6. 在“Export Raster Data”对话框中,选择“Clip”选项卡,勾选“Use Input Features for Clipping Geometry”选项,选择刚才创建的矩形框作为裁剪区域。 7. 设置输出路径和文件名,点击“OK”按钮开始导出裁剪后的TIFF影像。 以上就是使用ArcGIS进行裁剪TIFF影像的步骤。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

ArcGIS如何把多个tif影像合成一个tif影像

ArcGIS如何把多个tif影像合成一个tif影像 在ArcGIS软件中进行日常影像(栅格)数据的拼接与提取(裁剪)的工具与方法。影像的拼接常用到的工具是Mosaic和Mosaic To New Raster
recommend-type

ARCGIS中栅格影像数据分幅分割SplitRaster.pdf

ARCGIS中栅格影像数据分幅分割SplitRaster,方法指导经验 In ArcGIS, raster image data is segmented and segmented, and the experience is guided by the method
recommend-type

ArcGIS教程:了解栅格重分类

重分类工具可通过多种方法将像元值重分类或更改为替代值。一次对一个值或成组的值进行重分类方法是:使用替代字段;基于某条件,如指定的间隔(如按照 10 个间隔将值分组);按区域重分类(例如,将值分成 10 个所含...
recommend-type

ArcGIS教程:合并半变异函数模型

可将生物量的测量值用作数据集 1,高程用作数据集 2,土壤湿度用作数据集 3。可能要根据每个数据集拟合不同的半变异函数模型,因为每个数据集的空间结构各不相同。
recommend-type

ArcGIS提取河流中心线

1、ArcGIS提取河流中心线 2、ArcGIS提取道路中心线 3、ArcGIS提取线型面状要素中心线
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

解释minorization-maximization (MM) algorithm,并给出matlab代码编写的例子

Minorization-maximization (MM) algorithm是一种常用的优化算法,用于求解非凸问题或含有约束的优化问题。该算法的基本思想是通过构造一个凸下界函数来逼近原问题,然后通过求解凸下界函数的最优解来逼近原问题的最优解。具体步骤如下: 1. 初始化参数 $\theta_0$,设 $k=0$; 2. 构造一个凸下界函数 $Q(\theta|\theta_k)$,使其满足 $Q(\theta_k|\theta_k)=f(\theta_k)$; 3. 求解 $Q(\theta|\theta_k)$ 的最优值 $\theta_{k+1}=\arg\min_\theta Q(
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。