gnuradio如何把cos函数相移pi/2

在GNU Radio中，您可以使用相位旋转（Phase Rotator）块来将信号相移。相位旋转块会将输入信号的相位向左或向右旋转一定角度。在本例中，我们需要将信号相位左旋转π/2，也就是相当于将信号的余弦函数相位右旋转π/2。下面是一个示例流图：


在这个流图中，我们使用正弦波作为输入信号，并将其连接到相位旋转块。相位旋转块的相位参数设置为π/2，这样就可以将信号的相位左旋转π/2了。最后将旋转后的信号通过一个分析频谱器（Spectrum Analyzer）进行可视化。

您可以通过GNU Radio Companion（GRC）软件来创建这个流图。在GRC中，您可以从Block库中拖拽相位旋转块和分析频谱器块，然后连接它们并设置参数即可。

使用Python代码实现上述流图也非常简单。下面是一个示例代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from gnuradio import gr

class MyFlowGraph(gr.top_block):

    def __init__(self):
        gr.top_block.__init__(self)

        # 创建正弦波信号源
        self.src = gr.sig_source_f(1000, gr.GR_SIN_WAVE, 100, 1)

        # 创建相位旋转块，将信号相位左旋转pi/2
        self.rotator = gr.rotator_cc(np.exp(1j*np.pi/2))

        # 创建分析频谱器，可视化旋转后的信号频谱
        self.spectrum = gr.fft_vcc(1024, True, ())

        # 连接块
        self.connect(self.src, self.rotator, self.spectrum)

if __name__ == '__main__':
    fg = MyFlowGraph()
    fg.run()

    # 可视化频谱
    plt.plot(20*np.log10(np.abs(fg.spectrum.fft_out[0])))
    plt.show()

在这个代码中，我们创建了一个MyFlowGraph类来表示整个流图。我们首先创建了一个正弦波信号源，然后创建了一个相位旋转块，并将其连接到信号源上。我们使用np.exp函数来创建一个复数旋转因子，将其设置为π/2，然后传递给相位旋转块。最后，我们创建了一个分析频谱器块来可视化旋转后的信号频谱，并将其连接到相位旋转块的输出端口上。

最后，我们实例化这个类并运行它。我们还使用Matplotlib库来可视化旋转后的信号频谱。注意，我们对频谱进行了对数变换，以便更好地查看频谱的细节。