疲劳驾驶打哈欠特征识别置信度的代码
时间: 2023-09-23 07:07:46 浏览: 58
以下是一个简单的疲劳驾驶打哈欠特征识别的代码示例,其中使用了OpenCV和dlib库:
```python
import cv2
import dlib
# 加载面部检测器
detector = dlib.get_frontal_face_detector()
# 加载预训练的特征点检测器
predictor = dlib.shape_predictor("shape_predictor_68_face_landmarks.dat")
# 加载视频
cap = cv2.VideoCapture("test_video.mp4")
while True:
# 读取视频帧
ret, frame = cap.read()
# 转换为灰度图像
gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# 检测面部
faces = detector(gray)
for face in faces:
# 检测面部特征点
landmarks = predictor(gray, face)
# 计算眼睛的纵横比
left_eye_ratio = get_eye_ratio(landmarks, [36, 37, 38, 39, 40, 41])
right_eye_ratio = get_eye_ratio(landmarks, [42, 43, 44, 45, 46, 47])
eye_ratio = (left_eye_ratio + right_eye_ratio) / 2
# 判断是否打哈欠
if eye_ratio < 0.25:
cv2.putText(frame, "Yawning", (50, 50), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 1, (0, 0, 255), 2)
else:
cv2.putText(frame, "Not yawning", (50, 50), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 1, (0, 255, 0), 2)
# 显示结果
cv2.imshow("Frame", frame)
# 按下q退出
if cv2.waitKey(1) == ord('q'):
break
# 释放视频流
cap.release()
# 关闭所有窗口
cv2.destroyAllWindows()
```
其中`get_eye_ratio`函数用于计算眼睛的纵横比:
```python
def get_eye_ratio(landmarks, eye_indices):
# 获取眼睛特征点的坐标
left_eye = [landmarks.part(eye_indices[0]).x, landmarks.part(eye_indices[0]).y,
landmarks.part(eye_indices[3]).x, landmarks.part(eye_indices[3]).y]
right_eye = [landmarks.part(eye_indices[0]).x, landmarks.part(eye_indices[0]).y,
landmarks.part(eye_indices[3]).x, landmarks.part(eye_indices[3]).y]
# 计算眼睛的纵横比
eye_width = abs(right_eye[0] - right_eye[2])
eye_height = abs(right_eye[1] - right_eye[3])
eye_ratio = eye_height / eye_width
return eye_ratio
```
需要注意的是,该代码示例仅用于演示目的,实际应用中还需要根据具体情况进行调整和优化。另外,置信度的计算也需要根据实际情况进行处理。
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