python怎么读取matlab工作区文件

可以使用SciPy库中的loadmat函数来读取matlab工作区文件，示例代码如下：

import scipy.io as sio

# 读取matlab工作区文件
mat_file = sio.loadmat('file.mat')

# 获取变量
var1 = mat_file['var1']
var2 = mat_file['var2']

其中，'file.mat'是matlab工作区文件的路径，'var1'和'var2'是文件中的变量名，可以根据实际情况进行修改。

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python怎么实时读取matlab工作区文件

你可以使用SciPy库中的loadmat函数来读取matlab工作区文件，代码如下：

import scipy.io

mat = scipy.io.loadmat('file.mat')

其中，'file.mat'是你要读取的matlab工作区文件的文件名。这个函数会返回一个字典，其中包含了matlab工作区文件中的所有变量和它们的值。你可以通过字典的键来访问这些变量和它们的值。

使用python调用matlab工作区里的数据，该如何实现

要使用Python来调用MATLAB工作区中的数据，可以使用MATLAB Engine API for Python。

以下是使用MATLAB Engine API for Python的一些基本步骤：

1.安装MATLAB Engine API for Python。您需要先安装MATLAB，然后在MATLAB命令行窗口中输入以下命令：

>> cd (fullfile(matlabroot,'extern','engines','python'))
>> system('python setup.py install')

2.在Python中导入MATLAB Engine API for Python：

import matlab.engine

3.启动MATLAB引擎并连接到MATLAB工作区：

eng = matlab.engine.start_matlab()

4.将MATLAB工作区中的数据存储到Python变量中：

matlab_data = eng.workspace['matlab_variable']

5.在Python中使用MATLAB工作区中的数据：

print(matlab_data)

6.最后，关闭MATLAB引擎：

eng.quit()

这是一个基本示例，您可以根据您的特定需求进行更改和扩展。希望这可以帮助您开始使用MATLAB Engine API for Python来访问MATLAB工作区中的数据。