one_hot_encoder.fit(list(map(lambda x: [x], cat_list))) one_hot_rlt = one_hot_encoder.transform(list(map(lambda x: [x], cat_list))).toarray()可以详细的讲解这个代码吗

这段代码的功能就是将一个包含多个分类变量的列表转化为独热编码的数组。首先使用OneHotEncoder类中的fit方法对输入数据进行拟合，这个方法会记录分类变量的取值范围。然后，再使用transform方法对输入数据进行转换。这个方法会将每个分类变量转化为一个独热编码的向量，最终将所有向量合并为一个二维数组。toarray()方法则将这个二维数组转化为原生的numpy数组。

具体而言，这段代码中使用的lambda函数定义了一个将每个分类变量转化为单元素列表的映射，OneHotEncoder类中的fit和transform方法则将这些列表转化为独热编码向量。最后使用toarray方法将结果转化为普通的numpy数组以便进一步处理。