错误数量最后为什么是9，要怎么改，才能是0，代码如下 public static void main(String[] args) { // 多张车牌图片路径 String[] imgPaths = {"res/image/test_image/plate_locate.jpg", "res/image/test_image/test.jpg", "res/image/test_image/plate_detect.jpg"}; int sum = imgPaths.length; // 总共处理的图片数量 int errNum = 0; // 识别错误的数量 int sumTime = 0; // 总耗时 long longTime = 0; // 最长处理时长 for (int i = 0; i < sum; i++) { opencv_core.Mat src = opencv_imgcodecs.imread(imgPaths[i]); String ret = Arrays.toString(multiPlateRecognise(src)); long now = System.currentTimeMillis(); System.err.println(ret); long s = System.currentTimeMillis() - now; if (s > longTime) { longTime = s; } sumTime += s; System.out.println("识别车牌" + ret); if (!"苏EUK722".equals(ret)) { errNum++; } if (!"苏AOCP56".equals(ret)) { errNum++; } if (!"沪BS781".equals(ret)) { errNum++; } } BigDecimal errSum = new BigDecimal(errNum); BigDecimal sumNum = new BigDecimal(sum * 3); BigDecimal c = sumNum.subtract(errSum).divide(sumNum).multiply(new BigDecimal(100)); System.err.println("总耗时：" + sumTime + "ms,平均处理时长：" + sumTime / (sum * 3) + "ms,错误数量：" + errNum + "，正确识别率：" + c + "%"); } }

在这段代码中，错误数量是9的原因是每个图片都进行了三次车牌识别，所以总共识别的车牌数量是sum * 3。而在判断是否识别正确时，每个图片只有三个车牌号可判断。因此，应该将if语句合并，只判断是否有一个车牌号识别错误即可。修改后的代码如下：

public static void main(String[] args) {
    // 多张车牌图片路径
    String[] imgPaths = {"res/image/test_image/plate_locate.jpg", "res/image/test_image/test.jpg", "res/image/test_image/plate_detect.jpg"};
    int sum = imgPaths.length; // 总共处理的图片数量
    int errNum = 0; // 识别错误的数量
    int sumTime = 0; // 总耗时
    long longTime = 0; // 最长处理时长
    for (int i = 0; i < sum; i++) {
        opencv_core.Mat src = opencv_imgcodecs.imread(imgPaths[i]);
        String[] ret = multiPlateRecognise(src);
        long now = System.currentTimeMillis();
        System.err.println(Arrays.toString(ret));
        long s = System.currentTimeMillis() - now;
        if (s > longTime) {
            longTime = s;
        }
        sumTime += s;
        boolean flag = false; // 是否有一个车牌号识别错误
        for (String plate : ret) {
            if (plate != null && !"苏EUK722".equals(plate) && !"苏AOCP56".equals(plate) && !"沪BS781".equals(plate)) {
                flag = true;
                break;
            }
        }
        if (flag) {
            errNum++;
        }
    }
    BigDecimal errSum = new BigDecimal(errNum);
    BigDecimal sumNum = new BigDecimal(sum);
    BigDecimal c = sumNum.subtract(errSum).divide(sumNum).multiply(new BigDecimal(100));
    System.err.println("总耗时：" + sumTime + "ms,平均处理时长：" + sumTime / sum + "ms,错误数量：" + errNum + "，正确识别率：" + c + "%");
}