麻雀搜索算法matlab测试
时间: 2023-09-02 11:14:24 浏览: 49
麻雀搜索算法(Sparrow Search Algorithm,SSA)是一种基于自然界麻雀群体行为的优化算法,用于解决优化问题。以下给出一个用MATLAB实现SSA的示例代码。
```matlab
% 麻雀搜索算法示例代码
% 用于解决目标函数的最小化问题
% 参数设置
max_iter = 100; % 最大迭代次数
pop_size = 20; % 种群数量
dim = 2; % 变量维度
lb = -10; % 变量下界
ub = 10; % 变量上界
% 初始化种群
pop = lb + (ub-lb) * rand(pop_size, dim);
% 计算适应度
fitness = zeros(pop_size, 1);
for i = 1:pop_size
fitness(i) = obj_func(pop(i,:));
end
% 迭代
for iter = 1:max_iter
% 计算权重系数
w = 0.9 - 0.8 * iter / max_iter;
% 计算每个个体的速度
v = rand(pop_size, dim) .* v + w * (best_pos - pop) .* rand(pop_size, dim) + w * (best_pos_g - pop) .* rand(pop_size, dim);
% 更新位置
pop = pop + v;
% 处理越界的位置
pop(pop<lb) = lb;
pop(pop>ub) = ub;
% 计算适应度
for i = 1:pop_size
fitness(i) = obj_func(pop(i,:));
end
% 更新最优位置
[best_fitness, idx] = min(fitness);
best_pos = pop(idx, :);
if best_fitness < best_fitness_g
best_fitness_g = best_fitness;
best_pos_g = best_pos;
end
% 输出最优解
fprintf('Iteration %d: Best Fitness = %f\n', iter, best_fitness_g);
end
% 目标函数
function y = obj_func(x)
y = x(1)^2 + x(2)^2;
end
```
需要注意的是,这只是一个简单的示例代码,实际应用中需要根据具体问题进行调整和优化。另外,目标函数也需要根据具体问题进行修改。
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