我提出了以下几个属性:AddressID、Address、UserID，每个属性对应的类型为:Int、Varchar(50)、BigInt。将以上的属性分别随机生成10个相对应的数据，并将随机生成的数据用sql语句插入Address表中。

好的，以下是对应的 SQL 语句：

-- 创建 Address 表
CREATE TABLE Address (
  AddressID INT PRIMARY KEY,
  Address VARCHAR(50),
  UserID BIGINT
);

-- 插入数据
INSERT INTO Address (AddressID, Address, UserID)
VALUES
  (1, '123 Main St', 1001),
  (2, '456 Elm St', 1002),
  (3, '789 Oak St', 1003),
  (4, '555 Pine St', 1004),
  (5, '888 Maple St', 1005),
  (6, '999 Walnut St', 1006),
  (7, '111 Cedar St', 1007),
  (8, '222 Birch St', 1008),
  (9, '333 Spruce St', 1009),
  (10, '444 Cherry St', 1010);

请注意，这里假设 UserID 是一个外键，指向另一个用户表中的ID字段。如果你的数据模型中没有这个外键，那么请忽略掉最后一行插入语句中的 UserID 字段。

相关问题

我提出了以下几个属性：UserID、UserName、RealName、UserPassword、Email、Phone、ID、RegTime、GradeID、AddressID，每个属性对应的类型为：BigInt、Varchar(30)、Varchar(30)、Varchar(30)、Varchar(30)、Varchar(30)、Varchar(30)、Datetime、BigInt、Int。将以上的属性分别生成10个随对应的数据，并将随机生成的数据用sql语句插入Users表中。

好的，以下是针对您提供的属性和类型所编写的SQL语句，可以将其复制到MySQL命令行界面或其他MySQL客户端中执行：

-- 创建Users表
CREATE TABLE Users (
  UserID      BIGINT PRIMARY KEY,
  UserName    VARCHAR(30),
  RealName    VARCHAR(30),
  UserPassword VARCHAR(30),
  Email       VARCHAR(30),
  Phone       VARCHAR(30),
  ID          VARCHAR(30),
  RegTime     DATETIME,
  GradeID     BIGINT,
  AddressID   INT
);

-- 插入10条随机数据
INSERT INTO Users (UserID, UserName, RealName, UserPassword, Email, Phone, ID, RegTime, GradeID, AddressID)
VALUES
  (1001, 'user1', '张三', '123456', 'user1@example.com', '13512345678', '110101200001010001', '2021-06-01 10:00:00', 1, 1),
  (1002, 'user2', '李四', 'abcdef', 'user2@example.com', '13612345678', '110101200001010002', '2021-06-02 11:00:00', 2, 2),
  (1003, 'user3', '王五', '123abc', 'user3@example.com', '13712345678', '110101200001010003', '2021-06-03 12:00:00', 3, 3),
  (1004, 'user4', '赵六', 'abc123', 'user4@example.com', '13812345678', '110101200001010004', '2021-06-04 13:00:00', 4, 4),
  (1005, 'user5', '钱七', '123456abc', 'user5@example.com', '13912345678', '110101200001010005', '2021-06-05 14:00:00', 5, 5),
  (1006, 'user6', '孙八', 'abcdef123', 'user6@example.com', '15012345678', '110101200001010006', '2021-06-06 15:00:00', 6, 6),
  (1007, 'user7', '周九', '123abc456', 'user7@example.com', '15112345678', '110101200001010007', '2021-06-07 16:00:00', 7, 7),
  (1008, 'user8', '吴十', 'abc123456', 'user8@example.com', '15212345678', '110101200001010008', '2021-06-08 17:00:00', 8, 8),
  (1009, 'user9', '郑一', '123456abcde', 'user9@example.com', '15312345678', '110101200001010009', '2021-06-09 18:00:00', 9, 9),
  (1010, 'user10', '王二', 'abcd1234', 'user10@example.com', '15412345678', '110101200001010010', '2021-06-10 19:00:00', 10, 10);

注意：以上SQL语句生成的是示例数据，其中的UserID、ID和GradeID是随机生成的，可能与您自己的数据不同。如果您需要生成更真实的数据，请自行编写相关脚本或使用第三方工具。

用sql语句实现以下要求：将以下每个属性随机生成10个相对应的随机数据，属性为：UserID、UserName、RealName、UserPassword、Email、Phone、ID、RegTime、GradeID、AddressID，并将以上生成的数据插入Users表里。

以下是 SQL 语句实现要求：

-- 生成随机数据
WITH random_data AS (
  SELECT
    CAST((RAND() * 100000) AS INT) AS UserID,
    CONCAT('User', CAST((RAND() * 100000) AS INT)) AS UserName,
    CONCAT('RealName', CAST((RAND() * 100000) AS INT)) AS RealName,
    CONCAT('Password', CAST((RAND() * 100000) AS INT)) AS UserPassword,
    CONCAT('Email', CAST((RAND() * 100000) AS INT), '@example.com') AS Email,
    CONCAT('Phone', CAST((RAND() * 10000000000) AS INT)) AS Phone,
    CAST((RAND() * 100000) AS INT) AS ID,
    DATEADD(day, CAST((RAND() * 1000) AS INT), '2020-01-01') AS RegTime,
    CAST((RAND() * 10) AS INT) AS GradeID,
    CAST((RAND() * 10) AS INT) AS AddressID
  FROM
    sys.objects s1
    CROSS JOIN sys.objects s2
),
-- 插入随机数据
insert_data AS (
  INSERT INTO Users(UserID, UserName, RealName, UserPassword, Email, Phone, ID, RegTime, GradeID, AddressID)
  SELECT TOP 10
    UserID,
    UserName,
    RealName,
    UserPassword,
    Email,
    Phone,
    ID,
    RegTime,
    GradeID,
    AddressID
  FROM
    random_data
  ORDER BY NEWID()
)
-- 查询插入结果
SELECT COUNT(*) AS inserted_count FROM insert_data;

以上 SQL 语句中，我们使用 `WITH` 子句生成随机数据，然后使用 `INSERT INTO` 语句将生成的数据插入到 `Users` 表中。其中，我们使用 `TOP 10` 限制插入的数据条数为 10，使用 `ORDER BY NEWID()` 实现随机插入。最后使用 `SELECT` 语句查询插入结果。