python读取多个Excel表中的固定列
时间: 2023-03-31 07:04:26 浏览: 98
你好,我可以回答这个问题。要读取多个Excel表中的固定列,可以使用Python中的pandas库。首先,需要安装pandas库,然后使用pandas的read_excel函数读取Excel表格。可以使用glob库来获取所有Excel文件的路径,然后使用for循环遍历每个Excel文件,读取指定的列,最后将结果合并成一个DataFrame。具体的代码实现可以参考以下示例:
```python
import pandas as pd
import glob
# 获取所有Excel文件的路径
excel_files = glob.glob('path/to/excel/files/*.xlsx')
# 定义要读取的列
columns = ['列名1', '列名2', ...]
# 定义一个空的DataFrame
df = pd.DataFrame()
# 遍历每个Excel文件,读取指定的列
for file in excel_files:
data = pd.read_excel(file, usecols=columns)
df = pd.concat([df, data])
# 将结果保存到一个新的Excel文件中
df.to_excel('path/to/output/file.xlsx', index=False)
```
希望这个回答能够帮到你!
相关问题
python读取多个excel文件某一列合并
可以使用 Pandas 库来读取多个 Excel 文件,并将某一列合并。
具体步骤如下:
1. 导入 Pandas 库。
```python
import pandas as pd
```
2. 定义一个空的 DataFrame。
```python
df = pd.DataFrame()
```
3. 遍历多个 Excel 文件,将每个文件中需要的列读取到 DataFrame 中。
```python
for file_name in ['file1.xlsx', 'file2.xlsx', 'file3.xlsx']:
# 读取 Excel 文件中的指定列
data = pd.read_excel(file_name, usecols=['column_name'])
# 将数据添加到 DataFrame 中
df = pd.concat([df, data], ignore_index=True)
```
其中,`usecols` 参数用于指定需要读取的列,可以是列名或列索引。`concat` 函数用于将多个 DataFrame 合并成一个,`ignore_index` 参数用于重置索引。
4. 对 DataFrame 进行处理,例如去重、排序等。
```python
# 去重
df = df.drop_duplicates()
# 排序
df = df.sort_values('column_name')
```
最终得到的 DataFrame 中,`column_name` 列包含了多个 Excel 文件中指定的列的数据。
python读取多个excel
要在 Python 中读取多个 Excel 文件,可以使用 pandas 库中的 read_excel() 方法。下面是一个简单的示例:
```python
import pandas as pd
# 定义要读取的 Excel 文件路径
file_paths = ["data1.xlsx", "data2.xlsx", "data3.xlsx"]
# 创建一个空的 DataFrame
df_all = pd.DataFrame()
# 循环读取每个 Excel 文件,并将其合并到 df_all 中
for file_path in file_paths:
df = pd.read_excel(file_path)
df_all = df_all.append(df, ignore_index=True)
# 打印合并后的 DataFrame
print(df_all)
```
在上面的示例中,我们首先定义了要读取的 Excel 文件路径,然后创建了一个空的 DataFrame。接下来,我们使用 for 循环逐个读取每个 Excel 文件,并将其合并到 df_all 中。
读取 Excel 文件时,我们使用了 pandas 库中的 read_excel() 方法,并将结果存储在一个 DataFrame 中。最后,我们使用 append() 方法将每个 DataFrame 合并到 df_all 中,并使用 ignore_index=True 参数来重置索引。
注意,如果要合并的多个 Excel 文件的结构不同(即列数或列名不同),则需要在合并前对每个 DataFrame 进行必要的处理。