c++创建一个黑色的圆形MAT

时间: 2024-03-01 18:54:50 浏览: 22
好的,下面是创建一个黑色圆形MAT的C++代码: ```c++ #include <opencv2/opencv.hpp> int main() { // 创建一个黑色的圆形MAT cv::Mat img = cv::Mat::zeros(300, 300, CV_8UC1); cv::circle(img, cv::Point(150, 150), 100, cv::Scalar(255, 255, 255), -1); cv::imshow("Black Circle", img); cv::waitKey(0); return 0; } ``` 这段代码使用`cv::Mat::zeros`创建了一个300x300的黑色MAT,然后使用`cv::circle`在MAT中心绘制了一个半径为100的白色圆形,并将其填充。最后使用`cv::imshow`显示结果。 希望这个回答能够解决你的问题。
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以下是使用C++和OpenCV库来绘制日晕的基本步骤: 1. 创建一个黑色背景的空白图像。 2. 选择一个中心点,将其设置为白色。这个中心点将是日晕的核心。 3. 使用一定的半径绘制一系列圆形,从中心点开始,每个圆形都比上一个圆形大一些。每个圆形的颜色逐渐变浅,从白色到黄色、橙色、红色等。 4. 重复步骤3,直到达到所需的直径或颜色变化。 5. 最后,将图像进行模糊处理,以使其看起来更真实。 下面是一个简单的示例代码: ```c++ #include <opencv2/opencv.hpp> using namespace cv; int main() { // 创建一个空白的黑色图像 Mat img(500, 500, CV_8UC3, Scalar(0, 0, 0)); // 设置中心点 Point center(img.cols / 2, img.rows / 2); // 将中心点设置为白色 circle(img, center, 10, Scalar(255, 255, 255), -1); // 绘制圆形 int radius = 20; for (int i = 0; i < 10; i++) { // 计算当前圆形的颜色 int color_value = 255 - i * 20; Scalar color(color_value, color_value, color_value); // 绘制圆形 circle(img, center, radius, color, 2); // 增加半径 radius += 20; } // 模糊处理图像 GaussianBlur(img, img, Size(15, 15), 0); // 显示图像 imshow("Sunburst", img); waitKey(0); return 0; } ``` 这段代码将创建一个500x500的黑色图像,并在中心点绘制一个白色点。然后,它将绘制一系列圆形,每个圆形比上一个圆形大一些,颜色也逐渐变浅。最后,它将对图像进行模糊处理,以使其看起来更真实。

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可以使用OpenCV的函数`cv::circle`和`cv::Mat::copyTo`来实现截取图片的圆形区域。 以下是实现的步骤: 1.读取需要截取的图片,将其转换为灰度图像。 ```cpp cv::Mat src = cv::imread("image.jpg"); cv::Mat gray; cv::cvtColor(src, gray, cv::COLOR_BGR2GRAY); ``` 2.设置圆心坐标和半径大小。 ```cpp cv::Point center(src.cols / 2, src.rows / 2); // 圆心坐标 int radius = std::min(src.cols, src.rows) / 2; // 半径大小 ``` 3.创建掩码图像,将圆形区域设为白色,其余区域设为黑色。 ```cpp cv::Mat mask(gray.size(), CV_8UC1, cv::Scalar(0)); // 创建掩码图像,初始为黑色 cv::circle(mask, center, radius, cv::Scalar(255), -1); // 将圆形区域设为白色 ``` 4.通过掩码图像将圆形区域截取出来,保存为新的图像。 ```cpp cv::Mat dst; gray.copyTo(dst, mask); // 通过掩码图像将圆形区域截取出来 cv::imwrite("circle.jpg", dst); // 保存为新的图像 ``` 完整代码如下: ```cpp #include <opencv2/opencv.hpp> int main() { cv::Mat src = cv::imread("image.jpg"); cv::Mat gray; cv::cvtColor(src, gray, cv::COLOR_BGR2GRAY); cv::Point center(src.cols / 2, src.rows / 2); int radius = std::min(src.cols, src.rows) / 2; cv::Mat mask(gray.size(), CV_8UC1, cv::Scalar(0)); cv::circle(mask, center, radius, cv::Scalar(255), -1); cv::Mat dst; gray.copyTo(dst, mask); cv::imwrite("circle.jpg", dst); return 0; } ```

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