数字后补偿的线性化matlab代码并输出对比

以下是数字后补偿的线性化Matlab代码：

% 采样频率
fs = 10000; 

% 原信号
t = 0:1/fs:1; % 时间轴
f = 2; % 信号频率
x = sin(2*pi*f*t); % 正弦波信号

% DAC参数
N = 8; % DAC位数
Vref = 5; % 参考电压
LSB = Vref/(2^N-1); % 最小分辨率

% DAC输出
y = round(x/LSB)*LSB; % 使用四舍五入函数取整

% 数字后补偿
delta = 0.5*LSB; % 补偿值
z = y - delta; % 补偿后的信号

% 线性化处理
k = 1.5; % 增益系数
b = 0.4; % 偏移量
lin_z = k*z + b; % 线性化后的信号

% 绘图比较
subplot(3,1,1);
plot(t,x);
title('原信号');
xlabel('时间');
ylabel('幅值');

subplot(3,1,2);
plot(t,z);
title('数字后补偿信号');
xlabel('时间');
ylabel('幅值');

subplot(3,1,3);
plot(t,lin_z);
title('线性化信号');
xlabel('时间');
ylabel('幅值');

以上代码将生成三幅图像，分别为原信号、数字后补偿信号和线性化信号。可以通过比较这三幅图像来观察数字后补偿和线性化的效果。