利用目标检测中的切片操作来对高分辨图像进行切片四份，当四张中有一张被判断为缺陷，则原图像被判断为缺陷图像

这是一种常见的基于目标检测的缺陷检测方法。具体来说，可以先利用目标检测算法（如YOLOv3、Faster R-CNN等）对原高分辨率图像进行检测，得到缺陷区域的位置信息。然后，将原图像切成四份，分别对每个子图像进行目标检测，如果其中任意一张子图像中检测到了缺陷，则判断整张图像为缺陷图像。

需要注意的是，切片操作可能会导致一些缺陷区域被切割成多个部分，这可能会影响缺陷检测算法的准确性。因此，需要在切片时尽可能保持缺陷区域的完整性，或者在检测时对多个部分进行合并处理。此外，由于该方法需要对一张图像进行多次目标检测，因此可能会对计算资源和时间造成一定压力。