我想在vumat子程序中构建一个服从正态分布的一个变量，上述方法可能不太适合

如果你想在VUMAT（通用用户自定义材料模型）程序中创建一个服从正态分布的随机变量，VUMAT是ANSYS提供的用于模拟材料行为的框架，它本身并不直接支持复杂的统计分布。但是，你可以利用ANSYS提供的User Subroutines（USERSUB），其中包含了一些辅助函数，如RAND系列函数，可以生成伪随机数，然后通过一定的数学操作转换成正态分布。

下面是一个简化的例子，展示了如何在VUMAT USR文件中创建一个服从正态分布的随机变量：

! Include necessary header files
#include "ansys.h"
#include "elemprops.h"

double RandomNormal(double mean, double std_dev) {
    /* 使用ANSYS提供的RAND()函数生成均匀分布的随机数 */
    double u1, u2;
    u1 = RAND();
    u2 = RAND();

    /* 使用Box-Muller transform将均匀分布转为正态分布 */
    double z0 = sqrt(-2 * log(u1)) * cos(2 * M_PI * u2);
    return mean + std_dev * z0;
}

void subroutine YourMaterialModel(void)
{
    ...  
    ! 定义正态分布的均值和标准差
    double mean = ...;
    double std_dev = ...;

    ! 调用RandomNormal函数生成随机值
    double random_var = RandomNormal(mean, std_dev);

    ! 使用random_var作为你的材料模型中某个属性的值
    ...
}

然而，需要注意的是，这种方法生成的是伪随机数，而非真正的高斯随机数，如果你对随机性的精确度有较高要求，可能需要外部库的支持，比如引入MATLAB或其他科学计算库。