java collectors.groupingby

Java中的collectors.groupingby是用来对数据进行分组操作的功能。它可以根据某个属性对数据进行分组，并将同一组的数据放在一个Map中返回。这个功能常常用于数据分析、统计和报表等应用场景。

相关问题

java Collectors.groupingBy

Java的Collectors.groupingBy是一个用于流式操作的收集器，用于对元素进行分组。它接受一个分类函数作为参数，并根据该函数对流中的元素进行分组。

在引用中，使用Collectors.groupingBy对prodList中的Product对象按照其category属性进行分组，并统计每个category出现的次数，返回一个Map<String, Long>类型的结果，其中键是category，值是该category出现的次数。

在引用中，使用Collectors.groupingBy对prodList中的Product对象按照其category属性进行分组，并计算每个category中num的总和，返回一个Map<String, Integer>类型的结果，其中键是category，值是该category中num的总和。

另外，在引用中，展示了如何实现多级分组。可以通过嵌套使用groupingBy来实现多级的分组操作。在这个例子中，先根据Dish的类型进行一级分组，然后根据热量的不同范围进行二级分组，返回一个Map<Dish.Type, Map<CaloricLevel, List<Dish>>>类型的结果，其中外层的键是Dish的类型，内层的键是热量范围，值是对应热量范围内的菜品列表。

总之，Collectors.groupingBy是一个非常有用的收集器，可以方便地对流中的元素进行分组操作，并返回相应的结果。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [lambda表达式处理集合实用技巧](https://blog.csdn.net/qq_36364521/article/details/108466025)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [Java 8 - 收集器Collectors_分组groupingBy](https://blog.csdn.net/yangshangwei/article/details/114706379)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]

java Collectors.groupingBy 自定义条件

如果你想使用Java 8中的Collectors.groupingBy方法来根据自定义条件对一个数据集进行分组，你可以使用Collectors.groupingBy方法的重载版本，该版本接受一个Function参数，该Function参数将每个元素映射到一个自定义分组键。例如，假设你有一个Person类的列表，你想根据Person对象的年龄分组，但只想分成两组：18岁及以下和19岁及以上。你可以这样做：

Map<String, List<Person>> groups = persons.stream()
    .collect(Collectors.groupingBy(
        person -> person.getAge() <= 18 ? "18 and under" : "19 and over"));

在这个例子中，我们使用了一个lambda表达式将Person对象映射到一个字符串，该字符串指示该对象属于哪个分组。最终，我们得到了一个Map对象，其中键是分组名称，值是一个Person对象列表。