用Python爬取http://www.bcactc.cn/中所有中标候选人信息
时间: 2023-08-21 17:05:52 浏览: 50
好的,这是一个比较具体的任务,需要用到 Python 的网络爬虫技术。我可以提供一些思路和代码供您参考。
首先,我们需要分析网站的结构和数据获取方式。通过观察该网站,发现中标候选人信息都在“招投标结果公示”中。因此,我们可以先获取该页面的链接,再通过解析网页获取中标候选人信息。
具体的代码如下:
```python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# 获取招投标结果公示页面的链接
url = 'http://www.bcactc.cn/ztb/result.html'
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
links = soup.find_all('a', href=True)
# 遍历链接,获取中标候选人信息
for link in links:
if 'resultDetail.html' in link['href']:
result_url = 'http://www.bcactc.cn/ztb/' + link['href']
result_response = requests.get(result_url)
result_soup = BeautifulSoup(result_response.text, 'html.parser')
# 解析网页,获取中标候选人信息
candidates = result_soup.find_all('tr')
for candidate in candidates:
candidate_info = candidate.find_all('td')
if len(candidate_info) > 0:
print(candidate_info[0].text, candidate_info[1].text, candidate_info[2].text)
```
上面的代码通过 `requests` 库获取网页内容,再通过 `BeautifulSoup` 库进行解析。首先获取招投标结果公示页面的链接,然后遍历链接获取中标候选人信息。在获取中标候选人信息的页面中,我们通过解析表格中的每一行获取候选人信息,并将其输出。
需要注意的是,这只是一个简单的示例代码,实际情况中可能需要处理一些异常情况,比如网络连接失败、页面解析出错等。同时,网站的数据获取也可能受到法律和道德的限制,需要遵守相关规定。