筛选列名为“船舶类型”中的集装箱船的部分，并将这一列去重

如果你已经使用如下代码筛选出了列名为“船舶类型”中值为“集装箱船”的部分：

subset = df[df['船舶类型'] == '集装箱船']

则可以使用 `drop_duplicates()` 方法去重，如下所示：

subset = subset.drop_duplicates(subset=['船舶类型'])

以上代码将在 `subset` 对象上调用 `drop_duplicates()` 方法，并传入参数 `subset=['船舶类型']`，表示只对“船舶类型”这一列进行去重。执行完上述代码后，`subset` 对象中“船舶类型”这一列的元素将被去重，每个值只出现一次。如果你希望得到去重后的“船舶类型”列的唯一值，可以使用 `unique()` 方法，如下所示：

unique_values = subset['船舶类型'].unique()

以上代码将从 `subset` 对象中获取“船舶类型”这一列，并调用 `unique()` 方法，得到该列中的唯一值。执行完上述代码后，`unique_values` 对象中将只包含去重后的“船舶类型”列的唯一值。

相关问题

筛选列名为“船舶类型”中的集装箱船的部分

假设你的数据集为一个名为 `df` 的 pandas.DataFrame 对象，其中有一个列名为“船舶类型”，可以使用如下代码筛选出该列中值为“集装箱船”的部分：

subset = df[df['船舶类型'] == '集装箱船']

以上代码中，`df['船舶类型']` 获取了“船舶类型”这一列的数据，而 `df[df['船舶类型'] == '集装箱船']` 则使用了布尔索引，只保留了值为“集装箱船”的部分。将上述代码执行后，得到的 `subset` 对象即为只包含值为“集装箱船”的部分的 DataFrame 对象。

筛选列名为“船舶类型”中的集装箱船的部分，并输出

如果你已经使用如下代码筛选出了列名为“船舶类型”中值为“集装箱船”的部分：

subset = df[df['船舶类型'] == '集装箱船']

则可以使用 `print()` 函数输出该部分数据，如下所示：

print(subset)

以上代码将输出值为“集装箱船”的部分数据集，其中每一行表示一艘集装箱船的数据。如果你只希望输出该部分数据集的前几行，可以在 `print()` 函数中传入 `head()` 方法，如下所示：

print(subset.head())

以上代码将只输出值为“集装箱船”的部分数据集的前几行。你可以根据实际情况选择输出全部数据还是只输出部分数据。