matlab如何检验SR_fit数组

MATLAB 中可以使用许多不同的方法来检验 SR_fit 数组。下面是一些可能有用的检验方法：

1. 使用 `isnan` 函数检查数组中是否存在 NaN 值（即非数字值）：

   any(isnan(SR_fit))

如果结果为 true，则说明 SR_fit 数组中存在 NaN 值。

2. 使用 `isinf` 函数检查数组中是否存在无穷大的值：

   any(isinf(SR_fit))

如果结果为 true，则说明 SR_fit 数组中存在无穷大的值。

3. 使用 `isempty` 函数检查数组是否为空：

   isempty(SR_fit)

如果结果为 true，则说明 SR_fit 数组为空。

4. 使用 `isvector` 函数检查数组是否为向量：

   isvector(SR_fit)

如果结果为 false，则说明 SR_fit 不是向量。

5. 使用 `isnumeric` 函数检查数组是否为数值类型：

   isnumeric(SR_fit)

如果结果为 false，则说明 SR_fit 不是数值类型。

6. 使用 `size` 函数检查数组的大小：

   size(SR_fit)

如果结果不是一个行向量，则说明 SR_fit 不是一个一维数组。

这些方法可以帮助你检查 SR_fit 数组，确保它符合你的要求。你可以根据需要选择其中的一个或多个方法来检查数组。