Error in `matchit()`: ! Missing and non-finite values are not allowed in the covariates. Covariates with missingness or non-finite values: age, resident Run `rlang::last_trace()` to see where the error occurred.怎么解决
时间: 2023-12-03 15:44:31 浏览: 160
这个错误是由于在调用 R 中的 `matchit()` 函数时,其中的某些协变量(covariate)中存在缺失值或非有限值(non-finite values)导致的。因此,你需要先处理这些缺失值或非有限值,然后再执行 `matchit()`。
一种常见的方法是使用 R 中的函数 `complete.cases()`,该函数可以删除包含缺失值的行。你可以按照以下步骤进行:
1. 创建一个新的数据框,只包含你需要的协变量,并删除其中的缺失值:
```r
df <- data.frame(age = c(25, 30, NA, 35, 40),
resident = c(1, 0, 1, NA, 0),
treatment = c(0, 1, 0, 1, 0))
df <- df[complete.cases(df), ]
```
2. 然后,你可以调用 `matchit()` 函数,将新数据框中的协变量作为参数传入:
```r
library(Matching)
m.out <- matchit(treatment ~ age + resident, data = df)
```
这样就可以避免 `matchit()` 函数中的错误了。
相关问题
> match.data(matchlist) Error in match.data(matchlist) : could not find function "match.data"
很抱歉,我之前提供的答案有误。在R中,`match.data()`函数并不存在,因此您会看到"could not find function"的错误信息。如果您想将`matchit`对象转换为数据框,可以使用`match.data.frame()`函数,它可以将匹配后的数据转换为数据框。例如,如果您的`matchit`对象名为`m`,则可以使用以下代码将其转换为数据框:
```
match.data.frame(m$data)
```
这应该可以解决您的问题。
Error in as.data.frame.default(x[[i]], optional = TRUE, stringsAsFactors = stringsAsFactors) : cannot coerce class ‘"matchit"’ to a data.frame
这个错误通常发生在将`matchit`对象转换为数据框时。`matchit`是`MatchIt`包中的一个函数,用于进行倾向得分匹配,它返回一个`matchit`对象。如果您想将`matchit`对象转换为数据框,可以使用`match.data()`函数,它可以将匹配后的数据转换为数据框。例如,如果您的`matchit`对象名为`m`,则可以使用以下代码将其转换为数据框:
```
match.data(m)
```
这应该可以解决您的问题。