Error in `matchit()`: ! Missing and non-finite values are not allowed in the covariates. Covariates with missingness or non-finite values: age, resident Run `rlang::last_trace()` to see where the error occurred.怎么解决

这个错误是由于在调用 R 中的 `matchit()` 函数时，其中的某些协变量（covariate）中存在缺失值或非有限值（non-finite values）导致的。因此，你需要先处理这些缺失值或非有限值，然后再执行 `matchit()`。

一种常见的方法是使用 R 中的函数 `complete.cases()`，该函数可以删除包含缺失值的行。你可以按照以下步骤进行：

1. 创建一个新的数据框，只包含你需要的协变量，并删除其中的缺失值：

df <- data.frame(age = c(25, 30, NA, 35, 40),
                 resident = c(1, 0, 1, NA, 0),
                 treatment = c(0, 1, 0, 1, 0))
df <- df[complete.cases(df), ]

2. 然后，你可以调用 `matchit()` 函数，将新数据框中的协变量作为参数传入：

library(Matching)
m.out <- matchit(treatment ~ age + resident, data = df)

这样就可以避免 `matchit()` 函数中的错误了。