用python写出课程学分绩点

我可以为你提供一个简单的示例，你可以使用它来计算课程学分绩点：# 定义学分字典
credits = {
'语文': 2,
'数学': 3,
'英语': 4,
'物理': 5
}# 定义绩点字典
grades = {
'A+': 4.0,
'A': 4.0,
'A-': 3.7,
'B+': 3.3,
'B': 3.0,
'B-': 2.7,
'C+': 2.3,
'C': 2.0,
'C-': 1.7,
'D+': 1.3,
'D': 1.0,
'D-': 0.7,
'F': 0.0
}# 计算学分绩点
def get_gpa(course_dict):
gpa = 0
credits_sum = 0

for course in course_dict:
gpa += credits[course] * grades[course_dict[course]]
credits_sum += credits[course]

gpa = gpa / credits_sum

return gpa

# 使用
courses = {
'语文': 'A',
'数学': 'B+',
'英语': 'B',
'物理': 'C+'
}gpa = get_gpa(courses)
print('学分绩点：', gpa)

相关问题

Python计算学分绩点

Python计算学分绩点可以通过读取学生成绩和学分信息，然后进行计算得到。具体步骤如下：

1. 读取学生成绩和学分信息，可以将这些信息保存在Excel或者文本文件中，然后使用Python的pandas库读取数据。
2. 计算每门课程的绩点，绩点的计算公式为：GPA = (成绩 - 60) / 10，但是如果成绩不足60分，则绩点为0。
3. 计算每门课程的学分绩点，学分绩点的计算公式为：学分绩点 = 绩点 * 学分。
4. 计算总学分和总学分绩点，然后将总学分绩点除以总学分即可得到学分绩点。

下面是一个示例代码，仅供参考：

import pandas as pd

# 读取成绩和学分信息
df = pd.read_excel('grades.xlsx')

# 计算每门课程的绩点和学分绩点
df['GPA'] = df['score'].apply(lambda x: (x - 60) / 10 if x >= 60 else 0)
df['credit_GPA'] = df['GPA'] * df['credit']

# 计算总学分和总学分绩点
total_credit = df['credit'].sum()
total_credit_GPA = df['credit_GPA'].sum()

# 计算学分绩点
GPA = total_credit_GPA / total_credit

print('学分绩点为：', GPA)

用python写出如何求两点的距离

可以使用以下代码来求两点之间的距离：

import math

def distance(x1, y1, x2, y2):
    return math.sqrt((x2 - x1) ** 2 + (y2 - y1) ** 2)

# 示例
print(distance(1, 2, 4, 6)) # 输出 5.0

其中，`x1`、`y1` 表示第一个点的坐标，`x2`、`y2` 表示第二个点的坐标。`math.sqrt()` 函数用于计算平方根。