swin transformer 在目标检测任务中的优势

Swin Transformer是一种新的transformer架构，相较于之前的transformer架构，在目标检测任务中具有以下优势：

1. 更好的特征表达能力：Swin Transformer使用了相对位置编码和窗口交叉注意力机制，能够更好地捕捉到图像中的局部特征和全局特征，从而提供更好的特征表达能力。

2. 更高的计算效率：Swin Transformer使用了分层窗口机制，将输入图像划分为多个局部区域，并在每个局部区域上执行transformer操作，从而实现了高效的计算和内存使用。

3. 更好的可扩展性：Swin Transformer的分层窗口机制使得它可以适应不同尺度的图像，并且可以通过增加窗口大小来提高性能，同时也可以通过增加层数来增加模型的表达能力。

因此，Swin Transformer在目标检测任务中具有更好的性能和更高的效率。