python代码：从“申请表”工作簿Sheet1向“汇总表”工作簿Sheet1的空行中追加数据

可以使用Python中的openpyxl模块来实现。

首先需要安装openpyxl模块，可以使用以下命令进行安装：

pip install openpyxl

接下来是代码实现，以下是示例代码：

from openpyxl import load_workbook

# 打开“申请表”工作簿
wb1 = load_workbook('申请表.xlsx')
# 获取Sheet1工作表
ws1 = wb1['Sheet1']

# 打开“汇总表”工作簿
wb2 = load_workbook('汇总表.xlsx')
# 获取Sheet1工作表
ws2 = wb2['Sheet1']

# 遍历“申请表”中的行，将每行数据追加到“汇总表”中
for row in ws1.iter_rows(min_row=2):
    data = [cell.value for cell in row]
    ws2.append(data)

# 保存“汇总表”工作簿
wb2.save('汇总表.xlsx')

以上代码首先分别打开“申请表”和“汇总表”工作簿，并获取Sheet1工作表。然后遍历“申请表”中的每一行，将每行数据追加到“汇总表”中。最后保存“汇总表”工作簿。需要注意的是，在追加数据时需要跳过“汇总表”中已有的数据行，以免重复追加。

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python代码：从“分表”向“汇总表”的空行中追加数据

假设你有一个名为 `summary.csv` 的汇总表和多个名为 `table1.csv`, `table2.csv`, ... 的分表，现在想要将所有分表中的数据追加到汇总表的空行中，可以使用以下 Python 代码：

import pandas as pd

# 读取汇总表
summary_df = pd.read_csv('summary.csv')

# 遍历分表
for i in range(1, n+1):  # 假设有 n 个分表
    table_df = pd.read_csv(f'table{i}.csv')
    # 找到汇总表中的空行
    empty_rows = summary_df[summary_df.isnull().all(axis=1)].index
    # 将分表中的数据追加到空行中
    summary_df.loc[empty_rows[0], :] = table_df.values[0]

# 将更新后的汇总表保存到文件
summary_df.to_csv('summary.csv', index=False)

需要注意的是，这里假设所有分表的列顺序和汇总表相同，且每个分表中只有一行数据需要追加到汇总表中。如果不符合实际情况，需要相应地进行修改。

python读取本地文件夹中多个excel表中的sheet_name1工作簿的代码

好的，以下是读取本地文件夹中多个excel表中的sheet_name1工作簿的Python代码：

import os
import pandas as pd

# 设定要读取的文件夹
folder_path = 'your_folder_path'
# 设定要读取的工作簿名称
sheet_name = 'sheet_name1'

# 读取文件夹中所有的Excel文件
file_list = os.listdir(folder_path)
file_list = [file for file in file_list if file.endswith('.xlsx') or file.endswith('.xls')]

# 遍历Excel文件并逐个读取指定的工作簿数据
for file_name in file_list:
    file_path = os.path.join(folder_path, file_name)
    # 读取指定的工作簿数据
    df = pd.read_excel(file_path, sheet_name=sheet_name)
    # 可以在这里对读取的数据进行处理或分析

注意，此代码中的`your_folder_path`需要替换为你要读取的文件夹路径。此外，如果你需要读取的工作簿名称不是`sheet_name1`，那么需要将`sheet_name`变量的值进行修改。