首页输人两个包含若于正整数的等长列表 keys 和 values，然后使用 keys 中的正整数为键、values 中对应位置上的正整数为值创建字典，然后输出创建的字典。

输人两个包含若于正整数的等长列表 keys 和 values，然后使用 keys 中的正整数为键、values 中对应位置上的正整数为值创建字典，然后输出创建的字典。

时间: 2023-05-12 13:07:05 浏览: 69

py代码-输入两个包含若干整数的等长列表，把这两个列表看作两个向量，输出这两个向量的内积。例如输入[1,3,5,7]和[2,4,6,8]，输出100。

在Python编程中，向量是数学中的一个重要概念，它可以用一串有序的数值来表示，通常在二维或高维空间中。在这个问题中，我们有两个等长的整数列表，它们可以被视为两个向量。向量的内积（或点积）是两个向量之间的一种运算，它给出的结果是一个标量（即一个简单的数值），而不是一个新的向量。计算向量内积的方法是将对应位置的元素相乘然后求和。向量A = [a1, a2, ..., an] 和向量B = [b1, b2, ..., bn] 的内积定义为： A·B = a1*b1 + a2*b2 + ... + an*bn 在Python中，我们可以用简单的循环或者利用内置的zip函数和sum函数来实现这个计算。以下是一个实现此功能的Python代码示例： ```python def dot_product(vec1, vec2): # 使用zip函数将两个列表的元素配对，然后通过乘法和sum函数计算内积 return sum(x*y for x, y in zip(vec1, vec2)) # 示例 vector1 = [1, 3, 5, 7] vector2 = [2, 4, 6, 8] result = dot_product(vector1, vector2) print(result) # 输出：100 ``` 在这个例子中，`main.py` 文件很可能包含了上述的 `dot_product` 函数定义以及示例调用。而 `README.txt` 文件可能是对程序的简要说明，解释了如何运行和理解代码。在实际应用中，这样的功能可能用于多种场景，比如在机器学习中，向量的内积常用于计算相似度（如余弦相似度），或者在物理学中，计算力的作用效果。此外，向量的内积也与欧几里得空间中的夹角有关，因为两个向量的夹角余弦等于它们的内积除以各自模长的乘积。 Python提供了强大的工具来处理向量运算，使得我们可以轻松地实现数学概念到代码的转化。通过理解向量的内积和如何在Python中实现这一运算，我们可以更好地理解和解决涉及向量的相关问题。

好的，这是一个Python编程问题，可以回答。以下是代码： ``` keys = [1, 2, 3] values = [10, 20, 30] dictionary = dict(zip(keys, values)) print(dictionary) ``` 输出结果为：{1: 10, 2: 20, 3: 30}

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