vsc如何选择python解释器
时间: 2023-06-29 14:18:47 浏览: 199
在 Visual Studio Code 中选择 Python 解释器的步骤如下:
1. 打开一个 Python 文件。
2. 点击底部的“选择解释器”按钮,它可能是一个 Python 的图标,也可能是一个标有“Python”字样的按钮。
3. 如果你已经安装了多个版本的 Python,那么在下拉菜单中会显示所有可用的 Python 解释器。选择你想要使用的解释器即可。如果你没有看到你想要使用的解释器,则可以点击“输入解释器路径”手动添加。
4. 在选择解释器后,Visual Studio Code 会自动为你的 Python 文件创建一个虚拟环境。你可以在底部的状态栏中看到当前使用的虚拟环境。
需要注意的是,如果你没有安装 Python 扩展,那么你需要先安装它才能进行上述操作。安装方法为:在 Visual Studio Code 中打开扩展面板,搜索“Python”,然后安装“Microsoft Python Extension”。安装完成后,重启 Visual Studio Code 即可。
相关问题
vsc编译python
### 如何在 Visual Studio Code (VSC) 中编译和运行 Python 程序
#### 创建工作区并初始化项目结构
为了更好地管理Python项目,在本地磁盘上新建一个文件夹作为Python的工作空间(Workspace),专门用来存放所有的Python文件和其他资源。通过`VSCode > File > Open Folder`操作来加载这个新创建的文件夹到Visual Studio Code环境中[^1]。
#### 新建Python文件
利用`VSCode > File > New File`选项可以在上述已打开的文件夹内建立一个新的Python脚本(.py),并将此文件保存至之前指定的位置中[^3]。
#### 配置Python解释器
对于首次使用的用户来说,可以通过组合键`Ctrl+Shift+P`调出命令面板,接着输入`s`关键字查找名为`Python: Select Interpreter`的功能项来进行当前项目的Python版本设定。这一步骤确保了后续执行过程中能够正确识别所依赖的语言环境[^4]。
#### 编写简单的测试代码
在一个新的`.py`文件里加入如下所示的基础语句:
```python
if __name__ == "__main__":
print("hello vscode")
```
这段代码的作用是在程序被直接启动时输出一条消息给控制台,帮助验证整个流程是否正常运作。
#### 运行Python程序
完成以上准备工作之后,只需点击左侧活动栏中的终端图标或者按下快捷键`Ctrl+\`, ` to open the integrated terminal within VSCode. Within this terminal, one can directly run a Python script by entering `python your_script_name.py` or using the green play button that appears on the top-right corner of an editable `.py` file when it is selected.
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vsc配置python
### 配置Visual Studio Code以支持Python开发
#### 安装Visual Studio Code
为了能够顺利进行Python开发,需要先下载并安装Visual Studio Code (VSCode)[^1]。
#### 安装Python扩展
通过访问官方市场或是在编辑器内部搜索`Python`来找到由微软提供的官方Python插件,并完成安装过程。这一步骤对于获取语法高亮、智能感知以及其他针对Python的功能至关重要[^1]。
#### 创建项目工作区
创建一个新的文件夹用于存放所有的源代码和其他资源文件;接着,在VSCode里打开此文件夹作为当前的工作空间。例如可以命名为`venv-demo`这样的名称以便于识别[^2]。
#### 构建虚拟环境
建议为每一个独立的项目构建专属的Python虚拟环境,这样能有效管理依赖关系并且避免不同项目的库版本冲突。可以在命令行工具中执行如下指令:
```bash
python -m venv env
```
这条语句会在指定目录下生成名为`env`的新子目录,里面包含了隔离出来的Python解释器及其标准库副本。
#### 更改默认解释器路径
按快捷键组合`Ctrl+Shift+P`调出命令面板,输入关键词`Python: Select Interpreter`触发选择解释器的操作。从列表当中挑选之前新建好的那个位于`.venv/Scripts/python.exe`(Windows) 或者 `.venv/bin/python`(macOS/Linux) 的项作为活跃使用的Python解析引擎。
#### 测试配置成果
尝试编写简单的测试脚本比如`print('Hello, world!')`保存至刚才准备好的工程根部下的某个`.py`结尾的纯文本档内(如`demo.py`),随后利用内置终端窗口里的交互模式验证能否无障碍地加载与执行该程序片段。
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