pytorchcpu和gpu版本冲突吗

PyTorch 的 CPU 版本和 GPU 版本在安装和使用上是有一些区别的，但并不会导致冲突。PyTorch 支持在 CPU 和 GPU 上运行，你可以根据自己的需求选择合适的版本。

在安装 PyTorch 时，你需要选择对应的版本。如果你想在 CPU 上运行，可以通过以下命令安装 CPU 版本：

pip install torch

如果你想在 GPU 上运行，需要先确保你的机器上有可用的 GPU，并且安装了对应的 CUDA 驱动。然后，可以通过以下命令安装 GPU 版本：

pip install torch torchvision torchaudio

安装完成后，你可以根据需要在 CPU 或 GPU 上运行 PyTorch 的代码。在代码中，你可以使用 `.to(device)` 方法将 tensor 转移到指定的设备上，其中 `device` 可以是 `"cuda"`（GPU）或 `"cpu"`（CPU）。

总之，CPU 版本和 GPU 版本的 PyTorch 并不会冲突，你可以根据需要选择和使用对应的版本。