下面这个SQL语句如何进行性能优化：SELECT specimen_type from dws_specimen WHERE specimen_type is not null GROUP BY requisition_no, specimen_type;

针对这个SQL语句进行性能优化，可以考虑以下几个方向：

1. 索引优化：确保在`dws_specimen`表上创建了适当的索引。可以考虑在`specimen_type`列上创建一个非聚集索引，这将加快`WHERE`子句中的`specimen_type is not null`条件的过滤操作。

2. 聚集索引优化：如果`dws_specimen`表上已经存在聚集索引，可以考虑将其更改为`requisition_no, specimen_type`的顺序，以便更好地支持`GROUP BY`操作。

3. 分区表优化：如果数据量非常大，可以考虑将`dws_specimen`表分区。根据数据的特点，可以根据`requisition_no`或其他相关列进行分区，以提高查询性能。

4. 查询重写：考虑使用窗口函数来替代`GROUP BY`子句，以避免对整个数据集进行分组操作。这可能会提高查询的性能。

重写后的SQL语句可能如下所示：

SELECT DISTINCT requisition_no, specimen_type
FROM (
    SELECT requisition_no, specimen_type, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY requisition_no, specimen_type) AS rn
    FROM dws_specimen
    WHERE specimen_type IS NOT NULL
) AS subquery
WHERE rn = 1;

这个优化后的查询使用了窗口函数`ROW_NUMBER()`来生成每个`requisition_no`和`specimen_type`组合的行号，并在外部查询中筛选出行号为1的结果，以达到与`GROUP BY`子句相同的效果。