神经网络预测LSTM库存

LSTM是一种循环神经网络，可以用于时间序列数据的预测，包括股票价格。在Keras中，可以使用LSTM模型来预测股票价格。然而，这些模型的实用性存在一些疑问，因为它们往往只是基本的LSTM网络和简单的预测图。此外，如果使用一个股票的数据来训练模型，然后用它来预测另一个股票的价格，预测的准确性可能会受到影响。因此，需要进行更多的工作来创建更准确的模型，并且需要多次运行代码以了解真实情况。