使用pd.read_csv()读取文件的前n列数据
时间: 2023-07-25 12:05:35 浏览: 46
使用pd.read_csv()读取文件时,可以通过指定参数`usecols`来选择要读取的列。例如,如果想要读取前3列的数据,可以这样写:
```python
import pandas as pd
df = pd.read_csv('filename.csv', usecols=[0, 1, 2])
```
其中`filename.csv`是要读取的文件名,`usecols=[0, 1, 2]`表示只读取第0列、第1列和第2列的数据。如果想要读取前n列的数据,只需要将n替换成相应的数字即可。
相关问题
pd.read_csv读取csv文件数据targets
在问题中提到了pd.read_csv读取csv文件数据targets,但是这个问题中的引用内容与问题本身似乎没有关系。因此,我将回答关于pd.read_csv的问题,并提供相关的代码示例。
pd.read_csv是一个用于读取csv文件的函数。它可以将csv文件中的数据读取到一个pandas DataFrame对象中。以下是一个使用pd.read_csv读取csv文件的示例代码:
```python
import pandas as pd
# 读取csv文件
df = pd.read_csv('data.csv')
# 打印DataFrame对象
print
pd.read_csv读取文件路径
pd.read_csv是pandas库中的一个函数,用于读取csv文件并将其转换为DataFrame格式。在读取文件路径时,需要注意以下几点:
1.如果数据集与脚本在同一个文件夹下,可以直接使用文件名进行读取,例如train = pd.read_csv('train.csv')。
2.如果数据集与脚本不在同一个文件夹下,但在同一级目录下,可以使用相对路径进行读取,例如train = pd.read_csv('..\\train.csv')。
3.如果数据集在其他文件夹下,需要使用绝对路径进行读取,例如train = pd.read_csv('F:\\pythonProject3\\data\\data\\train.csv')。
相关推荐
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)