pyhton制作一个可以学习语句自主回答的机器人模型

以下是基于Python的机器人模型，它可以学习语句并自主回答：

import random

# 定义一个空字典来存储问题和答案
qa_dict = {}

# 读取已有的问题和答案
with open('qa.txt', 'r') as f:
    for line in f.readlines():
        q, a = line.strip().split(',')
        qa_dict[q] = a

# 保存问题和答案
def save_qa():
    with open('qa.txt', 'w') as f:
        for q, a in qa_dict.items():
            f.write(f"{q},{a}\n")

# 机器人回答函数
def answer(question):
    if question in qa_dict:
        # 如果问题已经被学习过，则直接返回答案
        return qa_dict[question]
    else:
        # 否则随机生成一个答案
        answer = random.choice(['我不知道', '请再问一遍', '你能再详细解释一下吗？'])
        # 将问题和答案存储到字典中
        qa_dict[question] = answer
        # 保存到文件中
        save_qa()
        return answer

# 与用户交互
while True:
    question = input('你好，请问有什么问题吗？')
    print(answer(question))

这个机器人模型使用了一个字典来存储已经学习过的问题和答案。当用户输入一个问题时，程序会先判断字典中是否已经存在对应的答案，如果存在则直接返回答案，否则随机生成一个答案，并将问题和答案存储到字典中。每次程序结束之前都会将字典中的内容保存到文件中，以便下次程序启动时可以继续使用之前学习的内容。