用Python编写代码1. 自定义数据，绘制某函数的图像（需要注明函数表达式） 2. 自定义数据，绘制满足一组正态分布随机数的直方图，数据量至少包含500条（需要注明正态分布的参数） 3. 自定义数据，绘制饼图，图的面积及颜色展示一组至少包含4种分类的数据 4. 自定义数据，绘制一个条形图或者折线图，至少包含两类数据，并解释选取图形类别的原因 要求： 1. 附上数据源，说明数据来源或者生成方法 2. 数据条数不少于10条 3. 对图形进行简要的文字描述

好的，我来回答你的问题。

1. 函数表达式为 y = sin(x) + cos(2x)，代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(0, 10, 1000)
y = np.sin(x) + np.cos(2*x)

plt.plot(x, y)
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')
plt.title('y = sin(x) + cos(2x)')
plt.show()

数据源：使用 numpy 库生成等间隔的 1000 个数据点。

2. 正态分布随机数的参数为 mu=50, sigma=10，代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

mu, sigma = 50, 10
data = np.random.normal(mu, sigma, 500)

plt.hist(data, bins=20)
plt.xlabel('Value')
plt.ylabel('Frequency')
plt.title('Normal Distribution (mu=50, sigma=10)')
plt.show()

数据源：使用 numpy 库生成 500 个符合正态分布的随机数。

3. 分类数据包含四种：A、B、C、D，数据分别为 20、10、5、15，代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt

labels = ['A', 'B', 'C', 'D']
sizes = [20, 10, 5, 15]
colors = ['yellowgreen', 'gold', 'lightskyblue', 'lightcoral']

plt.pie(sizes, labels=labels, colors=colors, autopct='%1.1f%%', startangle=90)
plt.axis('equal')
plt.title('Pie Chart of Data Categories')
plt.show()

数据源：手动设定四种分类数据。

4. 折线图用于展示两个时序数据的变化情况，数据包含两个类别：A 和 B，分别包含 10 个数据点，代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.arange(10)
y1 = np.random.randint(1, 10, size=10)
y2 = np.random.randint(1, 10, size=10)

plt.plot(x, y1, label='A')
plt.plot(x, y2, label='B')
plt.xlabel('Time')
plt.ylabel('Value')
plt.title('Line Chart of Two Categories')
plt.legend()
plt.show()

数据源：使用 numpy 库生成每个类别的 10 个随机数。

以上是四个问题的回答，希望能对你有所帮助。