请用matlab语言写出图像正则化重建代码，并说明各个步骤流程。

好的，以下是图像正则化重建的 Matlab 代码和步骤流程：

步骤1：读取图像并转换为灰度图像

% 读取图像
img = imread('image.jpg');

% 转换为灰度图像
gray_img = rgb2gray(img);

步骤2：添加噪声

% 添加高斯噪声
noise_img = imnoise(gray_img, 'gaussian', 0, 0.01);

步骤3：设置正则化参数

% 设置正则化参数
lambda = 0.1;

步骤4：设置算法参数

% 设置算法参数
maxIter = 1000;
tol = 1e-6;

步骤5：初始化重建图像

% 初始化重建图像
recon_img = noise_img;

步骤6：使用迭代算法进行重建

for i = 1:maxIter
    % 计算梯度
    grad = calcGrad(recon_img, noise_img);
    
    % 更新重建图像
    recon_img = recon_img - lambda * grad;
    
    % 判断是否收敛
    if norm(double(grad(:))) < tol
        break
    end
end

其中，`calcGrad` 函数计算梯度：

function grad = calcGrad(recon_img, noise_img)
    % 计算梯度
    grad = 2 * (recon_img - noise_img);
end

步骤7：显示重建结果

% 显示重建结果
figure;
subplot(1,3,1); imshow(gray_img); title('Original Image');
subplot(1,3,2); imshow(noise_img); title('Noisy Image');
subplot(1,3,3); imshow(recon_img); title('Reconstructed Image');

以上就是图像正则化重建的 Matlab 代码和步骤流程。