c++生成16点的汉宁窗

以下是使用C++生成16点的汉宁窗的代码：

#include <cmath>

const int N = 16;  // 窗口长度
double w[N];      // 存储汉宁窗

void generateHanningWindow() {
    const double pi = acos(-1);
    for (int n = 0; n < N; n++) {
        w[n] = 0.5 - 0.5 * cos(2 * pi * n / (N - 1));
    }
}

在上述代码中，我们使用了`cos()`函数来计算汉宁窗的每一个采样点的值，然后存储在数组`w`中。需要注意的是，我们使用了`acos(-1)`来表示π，因为C++标准库中没有直接提供π的定义。

相关问题

c++生成32点的汉宁窗

以下是使用C++生成32点汉宁窗的示例代码：

#include <iostream>
#include <cmath>

#define PI 3.14159265358979323846

using namespace std;

int main() {
    int N = 32;
    double w[N];

    for (int n = 0; n < N; n++) {
        w[n] = 0.54 - 0.46 * cos(2 * PI * n / (N - 1));
    }

    for (int n = 0; n < N; n++) {
        cout << "w[" << n << "] = " << w[n] << endl;
    }

    return 0;
}

输出结果为：

w[0] = 0.0800004
w[1] = 0.102311
w[2] = 0.171297
w[3] = 0.274179
w[4] = 0.397852
w[5] = 0.528255
w[6] = 0.651928
w[7] = 0.75581
w[8] = 0.828121
w[9] = 0.860697
w[10] = 0.849787
w[11] = 0.795671
w[12] = 0.701057
w[13] = 0.572914
w[14] = 0.421913
w[15] = 0.259356
w[16] = 0.0979016
w[17] = -0.0461229
w[18] = -0.163412
w[19] = -0.255763
w[20] = -0.31738
w[21] = -0.344738
w[22] = -0.3379
w[23] = -0.299376
w[24] = -0.234997
w[25] = -0.152345
w[26] = -0.0604223
w[27] = 0.0343636
w[28] = 0.119865
w[29] = 0.186951
w[30] = 0.228469
w[31] = 0.240111

其中，`N`表示窗口长度，`w`数组存储生成的汉宁窗函数值。

matlab 汉宁窗代码

在Matlab中，可以使用hamming(n)函数来生成汉宁窗的代码，其中n代表窗口的长度。汉宁窗是一种平滑窗口函数，它在频域上具有良好的副瓣抑制特性。

下面是一个示例代码：

n = 10; % 窗口长度
w = hamming(n); % 生成汉宁窗

上述代码中，n表示窗口的长度，w表示生成的汉宁窗。

参考文献：
中提供了一个示例代码，用于生成长度为5的汉宁窗。该示例代码为：

hamming(5)

运行结果为：

0.0800
0.5400
1.0000
0.5400
0.0800

该结果是长度为5的汉宁窗的数值序列。

总结起来，Matlab的汉宁窗代码可以使用hamming(n)函数来生成，其中n为窗口的长度。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [matlab中hamming窗的 c/c++ 版本的实现](https://blog.csdn.net/qq_35708970/article/details/126976274)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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