已知有三个数组作为mlp的输入，他们三个维度各不相同，请问如何处理

如果三个数组的维度各不相同，可以考虑将它们扁平化为一维数组，然后将这些一维数组拼接在一起作为输入传入MLP中。另外，你也可以使用卷积神经网络（CNN）或者循环神经网络（RNN）来处理这些具有不同维度的输入。CNN可以通过卷积操作捕捉不同维度的特征，而RNN可以通过时间序列的方式处理不同维度的数据。具体的处理方法需要根据具体情况进行选择。