Java实现关注功能的业务思想

以下是一些糖尿病数据集：

1. 糖尿病预测数据集（Pima Indians Diabetes Database）：这个数据集包含了768个样本，每个样本有8个特征，包括血压、BMI、血糖等等。这个数据集常用于糖尿病预测模型的训练和测试。

2. 糖尿病早期预测数据集（Early stage diabetes risk prediction dataset）：这个数据集包含了520个样本，每个样本有17个特征，包括年龄、BMI、血糖等等。这个数据集常用于早期糖尿病预测模型的训练和测试。

3. 糖尿病视网膜病变数据集（Diabetic Retinopathy Debrecen Data Set）：这个数据集包含了1151个样本，每个样本有20个特征，包括眼部症状、血糖、血压等等。这个数据集常用于糖尿病视网膜病变预测模型的训练和测试。

4. 糖尿病自我管理数据集（Diabetes Self-Management Data Set）：这个数据集包含了200个样本，每个样本有5个特征，包括患者的自我管理行为、年龄、性别等等。这个数据集常用于糖尿病患者自我管理模型的训练和测试。

5. 糖尿病肾病数据集（Diabetic Nephropathy Data Set）：这个数据集包含了115个样本，每个样本有9个特征，包括肾功能指标、血糖、血压等等。这个数据集常用于糖尿病肾病预测模型的训练和测试。

相关问题

java 分层思想深入浅出

Java 分层思想是一种将应用程序按照不同的功能模块和职责进行分层的方法。这种方法可以使得应用程序更加清晰、易于维护和扩展。

通常，Java 分层思想可以分为三层：表示层、业务逻辑层和数据访问层。

1. 表示层：表示层主要负责用户界面和用户交互，它通常使用 GUI 工具包或 Web 框架来实现。在表示层中，开发人员应该尽量减少业务逻辑的处理，只关注用户界面的显示和事件的处理。

2. 业务逻辑层：业务逻辑层是应用程序的核心层，它处理应用程序的业务逻辑和流程控制。在业务逻辑层中，开发人员应该实现业务逻辑的处理和相应的算法，尽量减少与数据库和用户界面的耦合。

3. 数据访问层：数据访问层主要负责与数据库进行交互，包括数据库的连接、查询、更新、删除等操作。在数据访问层中，开发人员应该尽量减少业务逻辑的处理，只关注数据的操作和访问。

通过将应用程序按照不同的功能模块和职责进行分层，可以使得应用程序更加清晰、易于维护和扩展。此外，这种分层思想还可以使得团队中的开发人员更好地协作和分工，提高开发效率和质量。

java aop切面编程

AOP（Aspect-Oriented Programming）切面编程是一种编程范式，它将横切关注点（cross-cutting concerns）与核心业务逻辑分离。在Java中，AOP通常通过使用代理模式实现。

在AOP中，将应用程序的功能划分为核心业务逻辑和横切关注点两部分。核心业务逻辑是指应用程序的主要功能，而横切关注点是指影响多个类或模块的通用功能，例如日志记录、异常处理、性能监控等。

AOP的主要思想是将这些横切关注点从核心业务逻辑中抽离出来，形成一个独立的模块，称为切面（Aspect）。切面通过定义一组通用的横切关注点，然后在运行时将其织入到应用程序的特定位置，从而实现对核心业务逻辑的增强。

在Java中，常用的实现AOP的框架有Spring AOP和AspectJ。Spring AOP是基于动态代理的，它通过生成代理对象来实现对切面的织入。AspectJ是一个独立的AOP框架，它支持静态织入和动态织入两种方式。

通过使用AOP，可以有效地实现横切关注点的复用，提高代码的可维护性和可扩展性。同时，AOP还能够将核心业务逻辑与横切关注点解耦，使得代码更加清晰和易于理解。