matlab rfopts函数
时间: 2023-10-16 16:21:48 浏览: 38
`rfopts` 函数是 MATLAB Optimization Toolbox 中的一个选项处理函数,可以用于设置优化算法的参数。它的语法如下:
```matlab
options = rfopts
options = rfopts('param1',value1,'param2',value2,...)
```
其中,第一种情况返回默认选项,第二种情况用于设置选项参数。常用的参数如下:
- `'Display'`:控制输出信息的详细程度,可以设置为 `'off'`、`'iter'` 或 `'final'`。
- `'MaxFunEvals'`:允许的最大函数评价次数。
- `'MaxIter'`:允许的最大迭代次数。
- `'TolFun'`:目标函数值的绝对收敛容差。
- `'TolX'`:决策变量的相对收敛容差。
例如,以下代码设置了一个最大迭代次数为 1000 次的选项:
```matlab
options = rfopts('MaxIter',1000);
```
在使用优化算法时,可以将这个选项作为第三个参数传递给 `optimoptions` 函数,如下所示:
```matlab
[x,fval] = fminsearch(fun,x0,options);
```
其中,`fun` 是目标函数,`x0` 是初始决策变量值。
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```
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```
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