matlab rfopts函数

`rfopts` 函数是 MATLAB Optimization Toolbox 中的一个选项处理函数，可以用于设置优化算法的参数。它的语法如下：

options = rfopts
options = rfopts('param1',value1,'param2',value2,...)

其中，第一种情况返回默认选项，第二种情况用于设置选项参数。常用的参数如下：

- `'Display'`：控制输出信息的详细程度，可以设置为 `'off'`、`'iter'` 或 `'final'`。
- `'MaxFunEvals'`：允许的最大函数评价次数。
- `'MaxIter'`：允许的最大迭代次数。
- `'TolFun'`：目标函数值的绝对收敛容差。
- `'TolX'`：决策变量的相对收敛容差。

例如，以下代码设置了一个最大迭代次数为 1000 次的选项：

options = rfopts('MaxIter',1000);

在使用优化算法时，可以将这个选项作为第三个参数传递给 `optimoptions` 函数，如下所示：

[x,fval] = fminsearch(fun,x0,options);

其中，`fun` 是目标函数，`x0` 是初始决策变量值。