PCLB-SHOT特征描述子的源码
时间: 2023-08-04 08:09:17 浏览: 161
PCLB-SHOT(Point Cloud Local Binary Shot Descriptor)是一种点云特征描述子,基于二进制编码的SHOT(Signature of Histograms of OrienTations)描述子。下面是一个简单的PCLB-SHOT特征描述子的源码示例:
```cpp
#include <pcl/features/shot_omp.h>
#include <pcl/io/pcd_io.h>
#include <pcl/point_types.h>
int main(int argc, char** argv)
{
pcl::PointCloud<pcl::PointXYZRGB>::Ptr cloud(new pcl::PointCloud<pcl::PointXYZRGB>);
pcl::io::loadPCDFile<pcl::PointXYZRGB>("cloud.pcd", *cloud);
pcl::PointCloud<pcl::SHOT352>::Ptr descriptors(new pcl::PointCloud<pcl::SHOT352>());
pcl::SHOTLocalReferenceFrameEstimation<pcl::PointXYZRGB, pcl::SHOT352> rf_est;
rf_est.setInputCloud(cloud);
rf_est.setRadiusSearch(0.03);
rf_est.compute(*descriptors);
pcl::SHOTEstimationOMP<pcl::PointXYZRGB, pcl::Normal, pcl::SHOT352> shot_est;
shot_est.setInputCloud(cloud);
shot_est.setInputNormals(normals);
shot_est.setInputReferenceFrames(descriptors);
shot_est.setRadiusSearch(0.03);
pcl::PointCloud<pcl::SHOT352>::Ptr shot_features(new pcl::PointCloud<pcl::SHOT352>());
shot_est.compute(*shot_features);
return 0;
}
```
该代码使用了PCL库中的SHOT算法,首先使用`SHOTLocalReferenceFrameEstimation`计算每个点的局部参考系,并生成描述子。然后使用`SHOTEstimationOMP`计算每个点的描述子。其中,`setRadiusSearch`指定了搜索半径,`setInputNormals`指定了法线估计,`setInputReferenceFrames`指定了局部参考系描述子。最终,`shot_features`中保存了每个点的SHOT描述子。
需要注意的是,该代码中的`pcl::PointXYZRGB`、`pcl::Normal`和`pcl::SHOT352`是PCL库中定义的点、法线和描述子类型,如果使用其他点云库,可能需要根据不同的类型进行调整。
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