给创建的表写些测试数据

好的，我可以给这三张表写一些测试数据，供您参考：

1. 学生信息表

INSERT INTO student(name, gender, age, dormitory_id) VALUES
  ('张三', '男', 20, 1),
  ('李四', '男', 21, 1),
  ('王五', '女', 19, 2),
  ('赵六', '女', 20, 2),
  ('钱七', '男', 19, 3),
  ('孙八', '女', 21, 3);

2. 宿舍信息表

INSERT INTO dormitory(building, room_number, capacity) VALUES
  ('1号楼', '101', 4),
  ('1号楼', '102', 4),
  ('2号楼', '201', 6),
  ('2号楼', '202', 6);

3. 学生宿舍关系表

INSERT INTO student_dormitory(student_id, dormitory_id, check_in_date) VALUES
  (1, 1, '2021-09-01'),
  (2, 1, '2021-09-01'),
  (3, 2, '2021-09-01'),
  (4, 2, '2021-09-01'),
  (5, 3, '2021-09-01'),
  (6, 3, '2021-09-01');

这些测试数据是比较简单的，只是为了说明表结构和关系的作用，实际应用中数据量可能更大，更加复杂。

相关问题

创建测试数据sql语句

创建测试数据 SQL 语句是为了在数据库中生成用于测试的假数据。这些数据可以用于测试数据库的性能、功能和一致性。创建测试数据 SQL 语句可以通过 INSERT INTO 语句来实现。以下是一个创建测试数据的示例 SQL 语句：

-- 创建一个名为 users 的表，包括 id、username 和 email 三个字段
CREATE TABLE users (
    id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    username VARCHAR(50) NOT NULL,
    email VARCHAR(100) NOT NULL
);

-- 插入一条测试数据
INSERT INTO users (username, email)
VALUES ('testuser1', 'testuser1@example.com');

-- 插入多条测试数据
INSERT INTO users (username, email)
VALUES 
    ('testuser2', 'testuser2@example.com'),
    ('testuser3', 'testuser3@example.com'),
    ('testuser4', 'testuser4@example.com');

-- 创建一个名为 orders 的表，包括 id、user_id 和 total_cost 三个字段
CREATE TABLE orders (
    id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    user_id INT,
    total_cost DECIMAL(10, 2) NOT NULL
);

-- 插入一条测试数据
INSERT INTO orders (user_id, total_cost)
VALUES (1, 50.00);

-- 插入多条测试数据
INSERT INTO orders (user_id, total_cost)
VALUES 
    (2, 100.00),
    (3, 75.00),
    (4, 120.00);

通过创建这样的 SQL 语句，可以快速生成测试数据，以便进行各种测试和调试工作。

数据表对比验证测试用例

以下是数据表对比验证的测试用例：

1. 验证两个数据表结构是否相同： 在此测试中，将创建两个数据表，并确保它们具有完全相同的列和数据类型。然后，使用数据表对比工具比较这两个数据表，并验证是否显示了两个数据表具有相同结构的结果。

2. 验证两个数据表之间的数据是否相同： 在此测试中，将创建两个数据表，并使用相同的列和数据类型填充它们。然后，在其中一个数据表中更改一些数据，例如更改一个值或添加一行。接下来，使用数据表对比工具比较这两个数据表，并验证是否显示了两个数据表之间的差异。

3. 验证数据表对比工具是否能够正确地处理大型数据表： 在此测试中，将创建一个非常大的数据表，例如包含数百万行的表。然后，使用数据表对比工具比较此大型数据表与另一个较小的数据表，并验证工具是否可以正确地处理大型数据表并显示它与另一个数据表之间的差异。

4. 验证数据表对比工具是否能够正确地处理不同数据库之间的数据表对比： 在此测试中，将使用不同的数据库创建两个数据表，例如MySQL和Oracle。然后，使用数据表对比工具比较这两个数据表，并验证工具是否可以正确地处理不同数据库之间的数据表对比。

5. 验证数据表对比工具是否能够正确地处理复杂的数据表结构： 在此测试中，将创建一个包含多个表之间复杂关系的数据表结构，例如外键关系。然后，使用数据表对比工具比较这个复杂的数据表结构与另一个数据表结构，并验证工具是否可以正确地处理复杂的数据表结构并显示它们之间的差异。