mysql workbench运行代码

MySQL Workbench是一款MySQL数据库管理工具，可以用来运行SQL代码。具体操作步骤如下：

1. 打开MySQL Workbench，连接到你的MySQL数据库。

2. 在左侧面板中选择“SQL Editor”。

3. 在SQL Editor中输入你要运行的SQL代码。

4. 点击“Execute”按钮运行代码。

5. 如果代码执行成功，结果会显示在下方的“Result Grid”中。

6. 如果代码执行失败，错误信息会显示在下方的“Output”中。

希望这些步骤能够帮助你成功运行MySQL Workbench中的SQL代码。

相关问题

mysql workbench怎么运行

### 启动和使用 MySQL Workbench 操作指南

#### 连接本地或远程 MySQL 数据库实例
为了启动并使用 MySQL Workbench，需先打开应用程序。对于大多数操作系统而言，在安装完成后可以通过桌面快捷方式或者应用菜单找到该程序[^2]。

一旦进入主界面，可以看到多个选项来建立新的连接或是管理现有连接。要新建一个到特定服务器的链接，点击“New Connection”，输入必要的参数如主机名、端口以及认证信息等完成配置过程[^3]。

#### 用户界面概览
MySQL Workbench 提供了一个直观易懂的工作环境，主要分为几个部分：

- **导航区**：位于左侧，显示已有的模式(schema)，可以展开查看其中的对象列表。
- **工作区**：占据屏幕中央较大区域，用于执行SQL语句编辑、模型设计等活动。
- **输出窗口**：通常处于底部位置，用来展示查询结果或其他命令反馈消息[^1]。

#### 创建新数据库与表格结构定义
通过右键单击侧边栏中的适当节点（例如某个具体的schema），可以选择创建新的数据库实体；而在对象浏览器内选定某张表之后，则能够对其进行字段属性设置等一系列操作。

CREATE DATABASE example_db;
USE example_db;

CREATE TABLE users (
    id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    username VARCHAR(50),
    password_hash CHAR(64)
);

#### 执行 SQL 查询
利用内置的查询标签页可以直接编写自定义脚本，并即时运行获取返回的数据集。只需切换至对应的Tab页面，录入想要测试的指令后按下Run按钮即可看到效果。

SELECT * FROM users WHERE id = 1;

mysql workbench代码没了

### MySQL Workbench 中丢失 SQL 脚本或代码的恢复方法

#### 自动保存功能
MySQL Workbench 提供了一定程度上的自动保存机制。默认情况下，未保存的工作会话会在临时目录中保留一段时间。可以通过检查操作系统的临时文件夹来寻找这些未保存的查询文件[^1]。

对于 Windows 用户来说，可以尝试访问 `C:\Users\<用户名>\AppData\Local\Temp` 文件夹；而对于 macOS 和 Linux 用户，则可以在 `/tmp` 或者 `$HOME/.local/share/temp/` 下查找是否有 `.sql` 后缀的相关文件存在。

#### 数据库历史记录
除了依赖于本地存储外，还可以利用 MySQL Workbench 的 "History" 功能。当执行过某些语句之后，即使关闭了应用程序，在重新打开时仍然可以从 History 面板查看之前运行过的命令列表。这有助于回忆起曾经编写但忘记保存的重要片段[^2]。

#### 外部备份策略
为了避免未来再次遇到此类情况，建议定期手动保存工作进度，并考虑采用外部版本控制系统（如 Git）或者其他云服务来进行更安全的数据保护措施。此外，确保每次编辑完成后都及时点击 “Save” 按钮将更改同步至磁盘上指定的位置[^3]。

#### 使用脚本自动化任务
为了进一步简化日常开发流程以及防止意外损失重要资料，可以探索通过 Python 或 Lua 编写自定义插件的可能性。MySQL Workbench 已经内置了一个简单的脚本环境，允许开发者创建个性化工具辅助日常工作。例如，设置定时提醒保存当前文档或将所有修改后的 .sql 文件自动上传到远程服务器作为额外的安全副本[^4]。

#### 注意事项
值得注意的是，在处理路径命名时应避免使用中文字符，因为这可能导致兼容性问题甚至阻止程序正常读取所需资源。因此推荐始终使用英文名称来组织项目结构和文件位置[^5]。

# 查找最近几天内创建的所有 .sql 文件 (Linux/MacOS)
find /path/to/search -name "*.sql" -type f -mtime -7