spark 设置外部内存大小

在Spark中，可以通过以下方法设置外部内存大小：

1. 在SparkConf对象中设置spark.memory.offHeap.size参数，该参数表示外部内存的大小，单位是字节。例如，设置为4GB：

val conf = new SparkConf()
  .set("spark.memory.offHeap.size", "4g")

2. 通过spark-submit命令行参数设置，例如：

spark-submit --conf spark.memory.offHeap.size=4g ...

注意：设置外部内存大小需要确保机器有足够的物理内存，否则可能会导致程序崩溃或者机器变慢。

相关问题

调整spark栈内存的大小

在Spark中，可以通过调整栈内存大小来优化性能和避免栈溢出错误。栈内存的大小由两个参数控制：`spark.driver.memory`和`spark.executor.memory`。

1. `spark.driver.memory`：这个参数用于设置Driver进程的堆内存大小，即控制Driver程序的内存使用情况。可以通过在启动Spark应用程序时使用`--driver-memory`选项来设置，例如：

   spark-submit --driver-memory 4g ...

这将将Driver进程的堆内存设置为4GB。

2. `spark.executor.memory`：这个参数用于设置Executor进程的堆内存大小，即控制Executor程序的内存使用情况。可以通过在启动Spark应用程序时使用`--executor-memory`选项来设置，例如：

   spark-submit --executor-memory 4g ...

这将将Executor进程的堆内存设置为4GB。

需要注意的是，这两个参数的值应该根据具体的应用程序需求和集群资源进行调整。如果应用程序需要处理大量数据或者有较复杂的计算逻辑，可能需要增加堆内存大小以提高性能。但是要注意不要设置过大，以免导致资源浪费或者OOM错误。

pyspark ---python程序动态设置spark driver内存大小

可以通过以下代码动态设置Spark Driver的内存大小：

from pyspark import SparkConf, SparkContext

conf = SparkConf().setAppName("myApp").set("spark.driver.memory", "4g")
sc = SparkContext(conf=conf)

其中，`set("spark.driver.memory", "4g")`表示设置Spark Driver的内存大小为4GB。可以根据实际情况进行调整。