integral <- integrate(integrand, -Inf, Inf)$value

这段代码使用 R 内置的 `integrate` 函数对 `integrand` 函数进行数值积分，并将结果存储在 `integral` 变量中。数值积分是一种近似计算积分值的方法，它将积分区间分成若干个小区间，对每个小区间内的函数值进行数值计算，然后将它们加和起来作为积分的近似值。

`integrate` 函数的第一个参数是被积函数，第二个和第三个参数分别是积分区间的下限和上限，这里使用 `-Inf` 和 `Inf` 表示积分区间为负无穷到正无穷。函数的返回值是一个列表，其中 `$value` 表示数值积分的近似值。

需要注意的是，数值积分存在误差，因此结果并不一定是精确的积分值。如果需要更高精度的积分结果，可以尝试使用其他方法，比如符号积分或蒙特卡罗积分。

相关问题

integrand <- function(y) { (y - y_true[i])^2 } # 使用数值积分函数计算积分值 integral <- integrate(integrand, -Inf, Inf)$value # 将CRPS值累加到总值中 crps <- crps + (y_pred[i] - integral) ^ 2 }

这段代码计算了一个样本集合的 CRPS（Continuous Ranked Probability Score），其中 `integrand` 函数是被积函数，`y_true` 和 `y_pred` 分别是真实值和预测值的向量。

这个错误提示表明在某个样本中，`integrand` 函数的积分可能是发散的，导致无法计算 CRPS 值。出现这种情况的原因可能是被积函数 `integrand` 在某些点上无定义或者在积分区间不满足某些条件，导致积分结果无法收敛。

为了解决这个问题，你可以尝试调整积分区间或者调整被积函数，比如限制积分区间的范围、对被积函数进行平滑处理等。如果需要更具体的帮助，请提供更多相关代码和数据信息。