基于CPU内存使用率实现一个加权负载均衡程序

可以使用类似于Round-robin的算法按比例分配流量到不同的节点上。具体实现方式需要根据具体的技术栈和系统架构来确定。以下是一个简单的示例代码：

import psutil

NODE_LIST = [
    ("node1", 0.4),  # 第一个元素是节点名称，第二个元素是权重比例
    ("node2", 0.3),
    ("node3", 0.3)
]

def get_node_by_cpu():
    cpu_percentages = psutil.cpu_percent(percpu=True)
    weight_sum = sum([node[1] for node in NODE_LIST])
    weighted_cpu_percentages = [cpu_percentages[i] * NODE_LIST[i][1] / weight_sum
                                for i in range(len(NODE_LIST))]
    max_index = weighted_cpu_percentages.index(max(weighted_cpu_percentages))
    return NODE_LIST[max_index][0]

if __name__ == "__main__":
    for i in range(10):
        node = get_node_by_cpu()
        print(f"request {i} goes to {node}")

这个程序使用 psutil 包获取 CPU 使用率信息，计算每个节点的加权 CPU 使用率，然后将请求分配给拥有最高加权 CPU 使用率的节点。可以根据实际情况进行调整，例如加入故障检测和恢复机制等。