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转变成longtensor

时间: 2023-05-08 17:01:37 浏览: 141

将pytorch转成longtensor的简单方法

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我就废话不多说了，直接上代码了。非常简单哦！ pytorch转成longtensor b = torch.rand(3,3)#得到的是floattensor值， b = b.long()#得到的是longtensor值 pytorch tensor转换实例 import torch import numpy as np #(1,3,16,2,2) # 1个视频，16个关键帧，3通道，长为2宽为2 # 即一个视频，有16张 3通道，长为2宽为2 的图像 data = np.array([[1,1,1,1,2,2,2,2,3,3,3,3],[1,1,1,1,2,2,2,2,3,3,3,3],

"转变成longtensor"是指将一个张量（tensor）的数据类型（dtype）转换为long类型（torch.long）。在PyTorch中，数据类型的转换可以通过to()方法实现。例如，对于一个包含整数的张量tensor，可以使用以下代码将其转换为longtensor: ```python tensor = torch.tensor([1, 2, 3]) longtensor = tensor.to(torch.long) ``` 在转换为longtensor之后，张量的每个元素的数据类型都会变成long类型。这样做的目的可能是因为long类型可以存储更大的整数，或者是因为某些操作需要long类型的输入。需要注意的是，转换数据类型也会改变张量的存储空间和内存消耗。因此，在进行类型转换时需要注意数据类型的选择，以免影响计算效率和内存占用。

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