DataFrame新建行索引

在 Pandas 中，我们可以通过 `DataFrame` 的 `index` 属性来设置行索引。以下是一些常见的方法：

1. 通过列表或数组设置行索引：

import pandas as pd

data = {'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David'], 'age': [25, 32, 18, 47], 'gender': ['F', 'M', 'M', 'M']}
df = pd.DataFrame(data)
df.index = [1001, 1002, 1003, 1004]  # 通过列表设置行索引
print(df)

输出：

         name  age gender
1001    Alice   25      F
1002      Bob   32      M
1003  Charlie   18      M
1004    David   47      M

2. 通过 `range` 函数设置行索引：

import pandas as pd

data = {'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David'], 'age': [25, 32, 18, 47], 'gender': ['F', 'M', 'M', 'M']}
df = pd.DataFrame(data)
df.index = range(1001, 1005)  # 通过 range 函数设置行索引
print(df)

输出：

         name  age gender
1001    Alice   25      F
1002      Bob   32      M
1003  Charlie   18      M
1004    David   47      M

3. 通过 `set_index` 方法设置某一列为行索引：

import pandas as pd

data = {'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David'], 'age': [25, 32, 18, 47], 'gender': ['F', 'M', 'M', 'M']}
df = pd.DataFrame(data)
df = df.set_index('name')  # 通过 set_index 方法设置行索引
print(df)

输出：

         age gender
name              
Alice     25      F
Bob       32      M
Charlie   18      M
David     47      M