Traceback (most recent call last): File "D:/Coding/python/machine_learn/image_classify3.py", line 141, in <module> model = ResNet50_model(0.2, 7, 'adam') File "D:/Coding/python/machine_learn/image_classify3.py", line 59, in ResNet50_model base_model = ResNet50(weights='imagenet', include_top=False, input_shape=(224, 224, 3)) File "D:\SF_A\Anaconda\envs\ml\lib\site-packages\tensorflow\python\keras\applications\resnet.py", line 471, in ResNet50 return ResNet(stack_fn, False, True, 'resnet50', include_top, weights, File "D:\SF_A\Anaconda\envs\ml\lib\site-packages\tensorflow\python\keras\applications\resnet.py", line 219, in ResNet model.load_weights(weights_path) File "D:\SF_A\Anaconda\envs\ml\lib\site-packages\tensorflow\python\keras\engine\training.py", line 2234, in load_weights hdf5_format.load_weights_from_hdf5_group(f, self.layers) File "D:\SF_A\Anaconda\envs\ml\lib\site-packages\tensorflow\python\keras\saving\hdf5_format.py", line 662, in load_weights_from_hdf5_group original_keras_version = f.attrs['keras_version'].decode('utf8') AttributeError: 'str' object has no attribute 'decode'

这个错误是因为在代码中使用了Python 3的`.decode()`方法，但是在运行时使用了Python 2的HDF5文件。在Python 2中，字符串类型是bytes类型，所以可以使用`.decode()`方法将其转换为Unicode字符串类型。但是在Python 3中，字符串类型默认是Unicode字符串类型，因此没有`.decode()`方法。

要解决这个错误，你可以尝试升级你的HDF5库，或者在读取HDF5文件时指定`encoding`参数。例如：

import h5py

with h5py.File('your_file.h5', 'r', encoding='utf-8') as f:
    # 读取HDF5文件的代码

如果你仍然遇到问题，可以尝试将代码转换为Python 2或者Python 3版本的代码，以便与使用的HDF5库兼容。

相关问题

Traceback (most recent call last): File "D:/Coding/python/machine_learn/image_classify3.py", line 172, in <module> print(testing_pred+"sssssssssss") numpy.core._exceptions.UFuncTypeError: ufunc 'add' did not contain a loop with signature matching types (dtype('<U13'), dtype('<U13')) -> dtype('<U13')

这个错误发生在你尝试将字符串类型的变量testing_pred和另一个字符串“sssssssssss”相加时。它表明您不能将两个字符串相加，因为它们都是不可变的类型。为了解决这个问题，您可以使用格式化字符串来将两个字符串合并，例如：

print(f"{testing_pred}sssssssssss")

或者您可以使用字符串连接运算符“+”来连接两个字符串，例如：

print(testing_pred + "sssssssssss")

Traceback (most recent call last): File "/usr/lib/python3.10/logging/__init__.py", line 2182, in shutdown h.flush() File "/usr/lib/python3.10/logging/__init__.py", line 1083, in flush if self.stream and hasattr(self.stream, "flush"): RuntimeError: wrapped C/C++ object of type QTextDocument has been deleted

这个错误看起来像是与 Python 的 logging 模块有关，可能是在关闭日志记录器时出现了问题。具体地说，似乎是尝试刷新一个已被删除的 QTextDocument 对象，导致出现了 RuntimeError。可能需要检查代码中的日志记录器配置，确保在关闭日志记录器之前，所有使用的对象都还存在。另外，也可以尝试升级相关的依赖库，或者在代码中加入一些异常处理机制，来避免这种错误的发生。