用python气象绘图案例

以下是一个简单的 Python 气象绘图案例，绘制了 2019 年某个城市每月的平均气温柱状图：

import matplotlib.pyplot as plt

# 定义数据
month = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12]
avg_temp = [6.3, 8.1, 11.1, 15.4, 20.2, 24.2, 28.1, 27.5, 23.5, 18.5, 13.3, 8.2]

# 创建画布和子图
fig, ax = plt.subplots()

# 绘制柱状图
ax.bar(month, avg_temp)

# 设置标题和坐标轴标签
ax.set_title('2019 Average Temperature')
ax.set_xlabel('Month')
ax.set_ylabel('Temperature (℃)')

# 显示图形
plt.show()

这个案例使用了 Matplotlib 库来绘制柱状图，首先定义了 x 轴和 y 轴的数据，然后创建了一个画布和子图，绘制了柱状图并设置了标题和坐标轴标签，最后显示图形。您可以根据需要修改数据和绘图参数，绘制出更加复杂的气象图表。

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#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [【案例实践】WRF-Python融合技术：WRF 模式前后处理、自动化运行、数据处理、可视化绘图](https://blog.csdn.net/weixin_49857990/article/details/128327638)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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