在pycharm中将xlsx变成csv打开
时间: 2023-10-16 20:26:51 浏览: 94
在PyCharm中将XLSX文件转换为CSV文件的步骤如下:
1. 在PyCharm中打开你的项目。
2. 在项目视图中找到你的XLSX文件,右键单击该文件。
3. 选择 “Open In > Excel” 选项,即可在Excel中打开XLSX文件。
4. 在Excel中将XLSX文件另存为CSV格式,保存到本地磁盘上。
在Excel中将XLSX文件另存为CSV格式的步骤如下:
1. 在Excel中打开你的XLSX文件。
2. 选择 “文件 > 另存为” 选项。
3. 在“另存为类型”下拉列表中选择“CSV(逗号分隔)(*.csv)”。
4. 选择保存路径和文件名,然后点击“保存”按钮。
这样就将XLSX文件转换为CSV文件了。你可以在PyCharm中使用Python的csv模块读取CSV文件。以下是一个简单的示例代码:
```python
import csv
with open('your_csv_file.csv', newline='') as csvfile:
reader = csv.reader(csvfile, delimiter=',', quotechar='"')
for row in reader:
print(', '.join(row))
```
这里的示例代码使用了Python内置的csv模块,通过打开CSV文件并使用csv.reader对象进行读取,将每一行数据以列表的形式输出。请将 `your_csv_file.csv` 替换为你的CSV文件路径。
相关问题
pycharm把xlsx另存为csv
可以使用Python中的pandas库将xlsx文件转换为csv文件。具体步骤如下:
1. 安装pandas库:可以使用`pip install pandas`命令在终端或命令行中进行安装。
2. 在pycharm中创建一个新的Python文件。
3. 导入pandas库:`import pandas as pd`
4. 使用pandas的read_excel函数读取xlsx文件:`data = pd.read_excel('example.xlsx')`
5. 使用pandas的to_csv函数将数据保存为csv文件:`data.to_csv('example.csv', index=False)`
其中,第二个参数index=False表示不保存行索引。最终生成的csv文件将保存在当前工作目录下。
完整代码如下:
```python
import pandas as pd
data = pd.read_excel('example.xlsx')
data.to_csv('example.csv', index=False)
```
你需要将`example.xlsx`替换为你的xlsx文件名,将`example.csv`替换为你需要保存的csv文件名。
在pycharm中打开csv文件
在PyCharm中打开CSV文件的步骤如下:
1. 在PyCharm中打开你的项目。
2. 在项目视图中找到你的CSV文件,右键单击该文件。
3. 选择 “Open In > Editor” 选项,即可在PyCharm的编辑器中打开CSV文件。
如果你想使用Python代码读取CSV文件,可以使用Python内置的csv模块。以下是一个简单的示例代码:
```python
import csv
with open('your_csv_file.csv', newline='') as csvfile:
reader = csv.reader(csvfile, delimiter=',', quotechar='"')
for row in reader:
print(', '.join(row))
```
这里的示例代码使用了Python内置的csv模块,通过打开CSV文件并使用csv.reader对象进行读取,将每一行数据以列表的形式输出。请将 `your_csv_file.csv` 替换为你的CSV文件路径。