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pytorch中dataset和dataloader

时间: 2023-04-29 18:04:06 浏览: 150

pytorch数据读取Dataloader与Dataset

数据数据收集–>img，label 数据划分–>train，valid，test（详细见：https://blog.csdn.net/wyyyyyyfff/article/details/104381429）数据读取–>dataloader–>sampler（index生成索引，样本序号），dataset（根据索引读取img，label）数据预处理–>transforms DataLoader DataLoader是Pytorch中用来处理模型输入数据的一个工具类。通过使用DataLoader，我们可以方便地对数据进行相关操作，比如我们可以很方便地设置batch_size，对于每一个ep

Pytorch中的`torch.utils.data.Dataset`是一个抽象类，用于从数据集中获取样本和标签。其子类可以从文件中读取数据或从内存中获取数据。 `torch.utils.data.DataLoader`是一个迭代器，用于从数据集中读取样本。它支持并行读取数据，并可以自动打乱数据和分割成小批量。

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